Artificiell intelligens och redovisning

Abstract

Redovisning är ett av de äldsta yrkena i världen och kan spåras tillbaka i tusentals år. För det mesta har de varit oförändrad men har antagit nya verktyg och arbetssätt genom åren. Samtidigt är AI en av de nyaste och mest omtalade innovationerna under 2000-talet, vilken tar med sig nya metoder för automation. Gemensamt för redovisning och AI är att de båda arbetar med data, regler och repetitiva uppgifter, vilket ger dem synergi.

Forskningen består av en teoretisk och en empirisk del som ger en översikt över det aktuella läget för implementeringen av AI i redovisningsbranschen. Den teoretiska delen omfattar ämnena AI, redovisning, implementering och historia. Medan den empiriska delen består av intervjuer med erfarna proffs i branschen.

Resultaten visar att det finns en minoritet av tidiga användare som har tillgång till finansiering, data och talang som implementerar AI i sin verksamhet (vanligtvis stora redovisningsbyråer). Implementeringen av AI är en dyr långsiktig investering och sker gradvis under flera år. Adoptionsprocessen är en symbios mellan kunderna, redovisningsbyråerna och tillsynsmyndigheterna, vilka var och en har sina egna incitament, problem och behov. Utbyte av repetitiva uppgifter från människor till AI tvingar individerna att omskola och anpassa sig till mera människocentrerade roller.