Vikasietoisen, kompaktin ja kustannustehokkaan www-palvelinklusterin suunnittelu

Abstract

Opinnäytetyö tehtiin Jyväskylän yliopiston koulutuksen tutkimuslaitoksen Peda.net-projektille. Työn tarkoituksena oli suunnitella, hankkia ja toteuttaa Peda.net-projektin palvelinjärjestelmän tueksi uudet klusteroidut kustannustehokkaat laskentakoneet edellisten tilalle. Tavoitteena oli saada pieneen tilaan mahtuvat koneet, joissa olisi paljon laskentatehoa ja jotka olisivat hinta/laatu-suhteeltaan edullisia.

Opinnäytetyön teoriaosa sisältää perustietoja palvelinratkaisuista, Linux-palvelinkäyttöjärjestel-mästä, HTTP:stä, Apache HTTP-palvelimesta, SMP:stä sekä erilaisista klusterointiratkaisuista.

Suorituskyvyn muutosta mitattiin tekemällä testit ensin vanhan klusterin koneella ja tämän jälkeen uuden klusterin koneella. Testit tehtiin ApacheBenchiä ja cURL:ia käyttämällä. Testeissä mitattiin laskentakoneiden suorituskykyä Peda.net-ympäristössä kuormittamalla niitä rinnakkaisilla ja peräkkäisillä sivuhauilla.

Suorituskykymittauksissa selvisi, että uudet klusterikoneet nopeuttaisivat yksittäisiä sivulatauksia noin kolmanneksella ja paransivat rinnakkaisuutta merkittävästi.

The thesis was assigned by the University of Jyväskylä, Educational Research, Peda.net project. The purpose of this project was to design, procure and implement new clustered computing machines for the project Peda.net. The goal was to get as packable equipment as possible and get it to be as cost-effective as possible.

The theoretical part of the thesis consists of basic information about different server solutions, Linux server as an operating system, basics of HTTP and Apache HTTP Server, SMP and basics of clustering and a variety of different clustering solutions.

The change in performance was measured by the same tests, first with an older cluster machine followed by a new one. The tests were conducted with ApacheBench and cURL. The tests measured the performance of computing machines in Peda.net environment by exerting them with parallel and sequential load.

The performance measurements showed that the new cluster machines sped up an individual page load by about a third and improved parallelism significantly.