Vantaan pikaraitiotien vaikutus lähialueen asuntojen hintoihin
Anttila, Oskari (2022)
Avaa tiedosto
Lataukset:
Anttila, Oskari
2022
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2022110221876
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2022110221876
Tiivistelmä
Tässä opinnäytetyössä tutkitaan, onko suunnitteilla oleva Vantaan pikaraitiotie tuonut hintapreemiota vaikutusalueellansa olevien aluekeskuksien Aviapoliksen, Tikkurilan, Hakunilan ja Länsimäen asuntojen hintoihin. Pikaraitiotien uskotaan saavaan näillä alueilla väestömäärät kasvuun ja sen seurauksena myös hinnat nousuun. Tutkimuksen kohderyhmänä on erityisesti alueella toimivat kiinteistösijoittajat, jotka voivat tutkimuksen tuloksia hyödyntää arvioidessaan, miltä alueelta pikaraitiotien varrelta kannattaa hankkia kohteita. Aihetta lähestytään arvonnousun näkökulmasta.
Tutkimuksen teoriaosuudessa perehdytään Suomen asuntomarkkinoihin ja siihen mitkä ovat asunnon hinnan muodostuksessa tärkeimmät tekijät. Asuntomarkkinat ovat Suomessa finanssikriisin jälkeen eriytyneet ja siksi sijoittajan on yhä tärkeämpää valita oikein alue, jolle sijoittaa. Asuntomarkkinakatsauksessa perehdytään aikaisempaan kehitykseen ja sen perusteella ennakoidaan tulevaa.
Asuntojen hinnat on mahdollista määrittää kolmea eri tekniikkaa hyödyntäen, joita ovat vaihtoehtoiskustannus, tilastoja vertaamalla ja tuottolaskelmien perusteella. Sijoittajalle suositelluin vaihtoehto on tuottolaskelmien perusteella. Niissä tulee ottaa huomioon myös arvonkehitys. Silloin arvoa nostava alue on pitkällä aikavälillä tuottoisampi valinta vaikkakin vuokratuotto prosentti olisi alhaisempi.
Kaupungistumista käsittelevä osio antaa hyvän kuvan miksi kaupunkeja on olemassa, ja mikä on ollut se kehityskulku ja syy niiden syntymiselle. Niitä syntyy ja ne kehittyvät koska ne luovat tehokkaan taloudellisen symbioosin, josta hyötyvät kaikki alueella asuvat. Kaupungistuminen on edelleen jatkuvaa ja siihen ohjataan myös kaavoituksella.
Tutkimuksen empiirinen osa suoritettiin kvantitatiivisella tutkimusmenetelmällä ja siinä selvitettiin, kuinka tutkittavien alueiden hintakehitys on korreloinut väestönkehityksen kanssa välillä 2012–2021. Analysoitava aineisto kerättiin syyskuussa 2022 ja siitä muodostettiin regressiokaava, jonka avulla laskettiin alueiden tulevaisuuden hintatasot. Väestönkehitys ei ollut korreloinut kovin yhtenäisesti hintakehityksen kanssa ja asuntojen hintojen muodostukseen todettiin vaikuttavan monet muutkin tekijät.
Tietoperustassa esitetyn tiedon ja kaikkien empiirisen tutkimuksen osuudessa käytettyjen menetelmien perusteella suurinta arvonnousua on odotettavissa Tikkurilaan.
Tutkimuksen teoriaosuudessa perehdytään Suomen asuntomarkkinoihin ja siihen mitkä ovat asunnon hinnan muodostuksessa tärkeimmät tekijät. Asuntomarkkinat ovat Suomessa finanssikriisin jälkeen eriytyneet ja siksi sijoittajan on yhä tärkeämpää valita oikein alue, jolle sijoittaa. Asuntomarkkinakatsauksessa perehdytään aikaisempaan kehitykseen ja sen perusteella ennakoidaan tulevaa.
Asuntojen hinnat on mahdollista määrittää kolmea eri tekniikkaa hyödyntäen, joita ovat vaihtoehtoiskustannus, tilastoja vertaamalla ja tuottolaskelmien perusteella. Sijoittajalle suositelluin vaihtoehto on tuottolaskelmien perusteella. Niissä tulee ottaa huomioon myös arvonkehitys. Silloin arvoa nostava alue on pitkällä aikavälillä tuottoisampi valinta vaikkakin vuokratuotto prosentti olisi alhaisempi.
Kaupungistumista käsittelevä osio antaa hyvän kuvan miksi kaupunkeja on olemassa, ja mikä on ollut se kehityskulku ja syy niiden syntymiselle. Niitä syntyy ja ne kehittyvät koska ne luovat tehokkaan taloudellisen symbioosin, josta hyötyvät kaikki alueella asuvat. Kaupungistuminen on edelleen jatkuvaa ja siihen ohjataan myös kaavoituksella.
Tutkimuksen empiirinen osa suoritettiin kvantitatiivisella tutkimusmenetelmällä ja siinä selvitettiin, kuinka tutkittavien alueiden hintakehitys on korreloinut väestönkehityksen kanssa välillä 2012–2021. Analysoitava aineisto kerättiin syyskuussa 2022 ja siitä muodostettiin regressiokaava, jonka avulla laskettiin alueiden tulevaisuuden hintatasot. Väestönkehitys ei ollut korreloinut kovin yhtenäisesti hintakehityksen kanssa ja asuntojen hintojen muodostukseen todettiin vaikuttavan monet muutkin tekijät.
Tietoperustassa esitetyn tiedon ja kaikkien empiirisen tutkimuksen osuudessa käytettyjen menetelmien perusteella suurinta arvonnousua on odotettavissa Tikkurilaan.