Kohdistusmerkkien tunnistamisongelma iEcho PK0604 -automaattitasoleikkurilla

Abstract

Opinnäytetyössä tutkittiin Riste Media Oy:n iEcho PK0604 -automaattitasoleikkurin konenäkökameran toimimattomuutta, joka aiheutti leikattavien arkkien kohdistusmerkkien tunnistusongelman. Lisäksi työssä etsittiin ratkaisu tunnistusongelman korjaamiseksi.

iEcho PK0604 -automaattitasoleikkurilla leikataan paperi- ja tarratuotteita määrättyyn muotoon. Konenäkökamera lukee paperi- tai tarra-arkin kulmissa olevat kohdistusmerkit, joista se tunnistaa oikean leikkauskohdan.

Riste Media Oy:n iEcho PK0604 -leikkurin konenäkökamera ei tunnistanut kohdistusmerkkejä, jolloin arkkien leikkaukset eivät kohdistuneet oikein. Tasoleikkuri vaati operaattorin jatkuvaa läsnäoloa ja virhetilan manuaalista purkamista sekä arkkien manuaalista kohdistamista. Tämä ylimääräinen manuaalinen työ aiheutti yritykselle kuluja. Konenäkökameran tunnistusongelman poistuttua tasoleikkuri toimii automaattisesti, ja koneen käyttäjälle jäi aikaa tehdä muita työtehtäviä.

Tunnistusongelmaa selvitettiin tekemällä muutoksia tasoleikkurissa käytettävän materiaalin kohdistusmerkkien painoväreihin, koneen ohjausohjelmistosta löytyviin asetuksiin sekä konenäkökameran valaistukseen. Muutosten vaikutusta laitteen toimivuuteen testattiin ja havainnoitiin, ja kaikista testivaiheista otettiin runsaasti kuvia ja testitulokset raportoitiin opinnäytetyössä tarkasti.

Testeissä selvisi, että konenäkökameran oman valonlähteen puuttuminen aiheutti kohdistusmerkkien tunnistamisongelmia. Painovärien tai koneen ohjausohjelmistosta löytyvien asetusten muuttamisella ei ollut merkittävää vaikutusta konenäkökameran toimintaan. Tasoleikkuri toimi normaalisti ja automaattisesti ilman tunnistamisongelmia, kun konenäkökameran yhteyteen lisättiin väliaikainen valonlähde.

The purpose of the thesis was to study the malfunction of the machine vision camera of Riste Media Oy’s iEcho PK0604 automatic level cutter. The malfunctioning camera could not identify registration marks in paper and sticker sheets. Hence the iEcho PK0604 cutter was unable to cut the sheets into correct form. The machine operator had to manually decode the error mode and the level cutter required the operator’s constant presence. This caused extra costs for the company.

In this thesis, the solution for the problem was sought by testing the effects of changes made to the printing colours of the registration marks on paper and sticker sheets, to the settings found in the control software of the cutter, and finally to the lighting of the machine vision camera. The effects of the changes were observed and reported.

Changing the printing colours or the software settings had no significant effect on the problems of the machine vision camera. During the tests, it became clear that the lack of light source in the machine vision camera caused problems in identifying the registration marks in paper and sticker sheets. By adding a temporary light source to the machine vision camera, the level cutter worked normally and automatically without recognition problems.