Förutse pris på kryptovalutor med maskininlärning

Abstract

Detta arbete behandlar forskningsfrågan om det med hjälp av maskininlärning är möjligt att förutse priset på en kryptovaluta. För att få svar på denna fråga har det utvecklats en maskinlärningsmodell. Arbetet redogör vilka metoder som finns tillgängliga när man gör en sådan utveckling, samt vilka metoder som används vid utvecklingen av detta arbete. I detta arbete går man också igenom vad en blockkedja är, blockkedjans historia, och vad man kan använda blockkedjor till. Även vad en kryptovaluta är, kryptovalutas historia samt vad man kan använda en kryptovaluta till. Samt vad maskininlärning är, maskininlärningens historia och vad man använder maskininlärning till. Målet med detta arbete var att uppnå ett resultat som påvisar att det inte är fullständigt omöjligt att förutse priset på en kryptovaluta med hjälp av maskinlärning. Resultaten indikerar att det är mycket svårt att utveckla en modell som kan förutse priset till punkt och pricka. Men att det är möjligt att förutse en uppåt- eller nedåtgående trend i priset. Dock rekommenderas mer utförliga tester och mer noggrann utveckling för att få ett mer konsekvent resultat.