Äkillisesti heikentynyt yleistila : työdiagnoosin määrittäminen ensihoitovaiheessa

Abstract

Tämän toiminnallisen opinnäytetyön tarkoituksena oli luoda ensihoidon kentällä käytettävä työdiagnoosi – taulukko. Taulukon on tarkoitus olla apuna äkillisesti heikentyneen yleistilan työdiagnoosin määrittämisessä. Tavoitteena on, että taulukkoa pystyy hyödyntämään ensihoitotilanteessa potilaan systemaattiseen tutkimiseen ja haastatteluun. Lisäksi taulukon käyttö yhtenäistää potilaan haastattelu ja tutkimiskäytänteitä. Opinnäytetyö on osa Turun ammattikorkeakoulun johtamaa ”Ammatillisen osaamisen ja viranomaisyhteistyön kehittäminen ensi- ja akuuttihoidossa” eli AMOVIRKE-projektia. Työn tilasi Sairaankuljetus Maavirta Ky. Tämä opinnäytetyö sisältää kattavan kirjallisuuskatsauksen, jonka pohjalta on luotu työdiagnoosi – taulukko. Aiheeksi valittiin äkillisesti yleistilaltaan heikentyneen potilaan työdiagnoosin määrittäminen ensihoitovaiheessa, koska on havaittu kuinka vaikeaa voi olla syyn löytäminen potilaan oireisiin. Tulevaisuudessa opinnäytetyön tuotoksen voisi siirtää sähköiseen muotoon. Tietokoneessa oleva taulukko laskisi todennäköisyyttä työdiagnoosille. Tietotekniikan hyödyntäminen helpottaisi taulukon käyttöä ja tietokantojen päivitys olisi mahdollista.

The purpose of this functional thesis was to create a field diagnosis table which will be used in emergency medicine. The purpose of the table is to help paramedics to diagnose patients with basic vital function disorder. The goal is that this table could be used to examine and interview patients systematically. In addition, the use of this table will hopefully create standard operating protocols. This thesis is part of “Ammatillisen osaamisen ja viranomaisyhteistyön kehittäminen ensi- ja akuuttihoidossa” also known as AMOVIRKE project, led by Turku University of Applied Sciences. This thesis was ordered by Sairaankuljetus Maavirta Ky. The thesis includes a comprehensive literature review, which the field diagnosis table is based on. The topic “field diagnosis of a patient with basic vital function disorder” was chosen, because it has been established how difficult it can be to find the cause of the patient's symptoms. In the future, the diagnosis table could be transformed into an electrical form. A computer can calculate probabilities of different field diagnoses. The use of information technology would make using the table easier and software updates could be made on a daily basis.