Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomi
  • Svenska
  • English
  • Kirjaudu
Hakuohjeet
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Näytä viite 
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Haaga-Helia ammattikorkeakoulu
  • Opinnäytetyöt (Avoin kokoelma)
  • Näytä viite
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Haaga-Helia ammattikorkeakoulu
  • Opinnäytetyöt (Avoin kokoelma)
  • Näytä viite

Tekoälyn rooli tulevaisuudessa ohjelmistokehityksen laadunvarmistuksen prosesseissa – Case Dynatrace

Suominen, Jenna (2022)

Avaa tiedosto
Tekoälyn rooli tulevaisuudessa ohjelmistokehityksen laadunvarmistuksen prosesseissa – Case Dynatrace.pdf (4.644Mt)
Lataukset: 


Suominen, Jenna
2022
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2022112524008
Tiivistelmä
Opinnäytetyön keskeinen näkökulma on ollut ongelmakohtien selvittämien ohjelmistokehityksen laadunvarmistuksen prosesseissa sekä löytää niihin ratkaisuja muuan muassa tekoälyn ja Dynatrace- työkalun avulla. Opinnäytetyön aihe tuli toimeksiantona finanssi- ja vakuutusalan yritykseltä.

Ennen tutkimuksen aloittamista, lähdin liikkeelle rakentamalla teoriaosuutta ja syventämällä näin omaa osaamistani aiheesta. Teoriaosuudessa keskityn ohjelmistokehityksen vaiheisiin ja niiden vaikutuksiin toisiinsa. Sen jälkeen pureudun laadunvarmistukseen ja testauksen eri vaiheisiin. Tekoäly osiossa käyn läpi sen mahdollisuuksia kokonaisvaltaisesti sekä puruedun sen hyötyihin nimenomaan laadunvarmistamisen prosesseissa. Lisäksi käyn läpi Dynatrace- työkalua ja sen toiminnollisuuksia. Tietoperusta määrittelee opinnäytetyön viitekehyksen.

Aloitin tutkimustyön asettamalla erilaisia tutkimuskysymyksiä, joihin opinnäytetyö etsii vastauksia. Tutkimuksen toteutusmenetelmänä käytin tapaustutkimusta sekä laadullista, että määrällistä tutkimusta. Ohjelmistokehityksen ongelmien selvittämiseen tein kyselylomakkeen, joka lähetettiin sähköpostilla laadunvarmistuksen parissa työskenteleville. Lisäksi suoritin haastattelun Dynatrace- työkaluun liittyen. Tukeudun kyselyssä ja tuloksissa myös vuonna 2021 suoritettuun tutkimuk-seen liittyen laadunvarmistuksen prosesseihin.

Tutkimuksessa nousi esille yllättävän paljon kehitettäviä kohteita. Eniten esille nousi kuitenkin testauksen tehokkuuden heikkous, vähäinen tai huonosti suunniteltu automaation käyttö, testausympäristön epävakaus, toimittajan välinen yhteistyö ja testauksenlaatu sekä testidata. Laadunvarmistuksen parissa työskentelevillä oli myös paljon kehitysideoita, joita pyrin tuloksissa hyödyntämään.

Työn tuloksissa ja johtopäätöksissä käyn laajasti läpi työn tuloksia ja esitän tutkimuskysymyksiin vastaukset. Johtopäätöksissä suosittelen kohdeorganisaatiota rakentamaan strategian tekoälyn käyttöönotolle sekä jatkamaan dynatracen pilotointia ja suositan lisäksi sen käyttöönottoa pilotin jälkeen. Lisäksi nostan esille jatkokehityskohteita, kuten panostusta testausympäristöjen vakauteen ja ammatilliseen määrittelytyöhön ja testauksen suunnitteluun. Esille nousseista ongelmista ja näiden mahdollisista ratkaisuista laadin kohdeorganisaatiolle myös erillisen dokumentin, jonka tuloksia esittelen pääpiirteissään myös johtopäätöksissä. Loppupäätelmänä voin todeta tutkimuksen olleen erittäin hyödyllinen ja aiheellinen kohdeorganisaatiolle. Tutkimuksen avulla saatiin myös laadunvarmistuksen parissa työskentelevien ääni kuuluksi kohdeorganisaatiossa.
Kokoelmat
  • Opinnäytetyöt (Avoin kokoelma)
Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatKoulutusalatAsiasanatUusimmatKokoelmat

Henkilökunnalle

Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste