Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomi
  • Svenska
  • English
  • Kirjaudu
Hakuohjeet
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Näytä viite 
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Yrkeshögskolan Arcada
  • Opinnäytetyöt (Avoin kokoelma)
  • Näytä viite
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Yrkeshögskolan Arcada
  • Opinnäytetyöt (Avoin kokoelma)
  • Näytä viite

Experimental evaluation of ship detection using U-Net with various backbone networks

Kamath, Vishalakshi Dayanand (2022)

 
Avaa tiedosto
Vishalakshi_Kamath.pdf (2.102Mt)
Lataukset: 


Kamath, Vishalakshi Dayanand
2022
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2022112724363
Tiivistelmä
The growth in global trade has led to the growth in global ship traffic. Maritime security, safety and tracking has become more critical. Organizations and governments globally are developing applications to improve maritime surveillance. Among the widely used solutions, satellites are used to remotely scan and record images of waterways and shores. These image data feeds are processed using deep learning algorithms like Convolutional Neural Network (CNN) to detect ships with great precision. The challenges in this process are the image quality, size of ships, other varied noise within data and the computational requirements of handling and managing big data. The thesis work covers evaluating the U-Net model with popular transfer learning networks for semantic image segmentation on Airbus ship detection data. The backbones are pretrained on ImageNet dataset. Deep learning models were developed using Keras API with TensorFlow backend. The U-Net model with the selected backbones are compared with each other using standard metrics.
Kokoelmat
  • Opinnäytetyöt (Avoin kokoelma)
Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatKoulutusalatAsiasanatUusimmatKokoelmat

Henkilökunnalle

Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste