Röntgenhoitajien osaamisen luokittelu

Abstract

Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli tutkia monimenetelmällisesti osaamisen johtamista Pirkanmaan sairaanhoitopiirin Kuvantamiskeskus- ja apteekkiliikelaitoksen radiologian vastuualueella ja tuottaa tietoa organisaation osaamisen tarpeesta ja siihen käytettävissä olevista henkilöstöresursseista. Tarkoituksena oli luoda röntgenhoitajien osaamisen luokittelumalli magneettitutkimuksia suorittaville röntgenhoitajille ja laatia visuaalinen analyysi siitä, kuinka organisaation voimavaralähtöinen osaaminen ja rakenteelliset osaamistavoitteet kohtaavat. Opinnäytetyön tehtävinä oli selvittää, mitkä tekijät vaikuttavat röntgenhoitajien hierarkkisiin ja kategorisiin taitoihin ja mitä osaamisen huomioimisesta henkilöstövoimavarojen suunnittelussa tekoälypohjaisilla teknologioilla tiedetään.

Osaamisen hallinta on jakautunut erilaisiin osakokonaisuuksiin, joiden keskiössä ovat esihenkilöt ja päivittäisjohtamisen käytännöt, kuten kehityskeskustelut, perehdytyslomakkeet ja muu tiedonvaihto. Työssä haastateltiin kahta organisaation työntekijää, tehtiin kuvaileva kirjallisuuskatsaus osaamisen huomioimisesta tekoälypohjaisessa henkilöstöanalytiikassa sekä laadittiin visuaalinen data-analyysi toimeksiantajan työnkirjausdatasta magneettitutkimusten osalta. Työssä esitetty malli tarjoaa yhden tavan dokumentoida ja luokitella magneettitutkimuksia suorittavien röntgenhoitajien osaaminen.

Työssä syntyi myös malli RIS-työnkirjausdataan pohjautuvasta Tableau dashboardista, jonka avulla loppukäyttäjä voisi visualisoida reaaliaikaisia näkymiä organisaatiossa toteutuneista kuvantamistutkimuksista ja käyttää niitä esimerkiksi kokemukselliseen oppimiseen liittyvän dokumentaation pohjana ja päätöksenteon tukena päivittäisjohtamisessa. RIS-data on kuitenkin tällä hetkellä tarkkuudeltaan riittämätön kuvaamaan tutkimusten todellisia osaamisvaatimuksia. Lisäksi havaittiin työn kirjaamiseen liittyvää epätarkkuutta, joten idea vaatii vielä jatkotutkimusta ja -kehittämistä ennen mahdollista toteuttamista.

Työssä käsiteltiin salassa pidettävää työnkirjausdataa. Työnkirjauksiin liittyvä aineisto pseudonymisoitiin ennen analyysivaihetta.

The purpose of the thesis was to examine in a multimethodological manner the competence management of Imaging Services at Pirkanmaa Hospital District and to produce information about the organisation’s competence management. The aim was to create a classification model for radiographers’ expertise who perform magnetic resonance imaging. Furthermore, the aim was to produce a visual analysis of how the workforce and structural competences meet the demand of the organisation. The objectives of the thesis were to determine which factors influence the categorical and hierarchical skills of radiographers, and what was known about the competence in designing personnel resources using AI-based technologies.

Competence management is divided into various sub-sets, centred around managers and day-to-day tasks, such as development discussions, job orientation forms and other methods of communication. Data for the thesis includes interviews of two employees, a descriptive literature review on competence in AI-based personnel analytics, and a visual data analysis of the organisation’s RIS data from magnetic resonance studies.

A model dashboard was created on the basis of the RIS data. The end user can utilise it to visualise real-time views of the imaging studies carried out in the organisation and apply them, for example, as a basis for documentation related to experiential learning and to support decision-making in daily management. However, the RIS data is currently not enough to describe the real skill requirements of the MRI studies. Additionally, inaccuracies were observed in relation to the recording of the work, thus the idea still requires further research and development prior to possible implementation.

Confidential RIS data was handled during the work. Material related to RIS data was pseudonymized prior to the analysis.