Linssitesti

Abstract

Opinnäytetyössä esitellään konenäkölaitteissa käytettävien linssien suorituskykyä. Opinnäytetyön toimeksiantajayritys on Valmet Automation. Opinnäytetyön taustalla on Valmet IQ -laadunhallintajärjestelmän tueksi tehtävät kartoitukset linssien valitsemisen tueksi. Opinnätetyö esittelee konenäkölinssien suorituskykyyn vaikuttavia tekijöitä ja antaa käytännön näkökulman parhaan linssin valitsemiseksi Valmet IQ-laadunhallintajärjestelmän käyttötarkoitukseen.

Tutkimuksen tavoitteena on myös syventää ymmärrystä konenäköjärjestelmien, linssien säätöjen ja linssitekniikan laatuvaatimuksista. Opinnäytetyön testausosuus tuotettiin mittauslaitteistolla, joka koostui tukirakenteiden lisäksi kamerasta, optiikasta, valaistuksesta ja testaustasosta. Testikuvia analysoitiin ImageJ-ohjelmistolla.

Testien tulokset, yksityiskohdat ja tutkitut linssit ovat liikesalaisuuden alaista tietoa, minkä vuoksi niihin liittyvät yksityiskohdat puuttuvat julkisesta versiosta. Tutkittujen linssien osalta kartoitettiin testikuvista harmaasävyarvoja, jotka kertoivat linssin saavuttamasta kontrastista, tarkkuudesta ja vääristymistä linssin läpi. Voidaan kuitenkin todeta, että Valmet Automationilla on erittäin suorituskykyisiä linssejä käytössä konenäköjärjestelmissään ja testatusta joukosta saatiin eroteltua suorituskykyisimmät.

Testitulosten perusteella voidaan tehdä valintoja tulevissa konenäköprojekteissa. Loppujen lopuksi linssien soveltuvuus selviää kuvattavan tuotantoprosessin tarpeiden ja linssien suorituskyvyn yhteistuloksena.

The company that commissioned this thesis is Valmet Automation. The background of the thesis is in supporting Valmet IQ quality management system via analysis of lenses. The conclusions may help selecting lenses into Valmet IQ’s purposes.

This thesis presents a study on the performance of lenses used in machine vision equipment. Machine vision is a technology that uses computers to process and interpret visual data. Machine vision can be utilized in a wide range of applications, including manufacturing and quality control. The performance of lenses can vary significantly, and thorough testing is necessary to ensure their suitability for use in machine vision systems.

Thesis work presents the findings of experiments on the factors that affect the performance of machine vision lenses and provides practical considerations for selecting the best lens for a specific application. The study also aims to provide a deeper understanding of the quality requirements of machine vision systems, adjustments, and lens technology.