Värähtelyn seuranta osana ennakoivaa kunnossapitoa

Abstract

Opinnäytetyössä käsitellään langattoman kunnonvalvontajärjestelmän käyttöönottoa. Työn toimeksiantaja oli riihimäkeläinen Sako Oy, joka valmistaan pulttilukkokivääreitä ja patruunoita. Työn tavoitteena oli kehittää kunnossapidon kunnonvalvontaa ottamalla käyttöön värähtelyn seurantajärjestelmä tuotannon laitteissa. Järjestelmällä vähennetään kunnossapidon kustannuksia sekä parannetaan tuotannon toimintavarmuutta ja laitteiden käyttöastetta ennaltaehkäisemällä aikatauluttamattomia tuotantokatkoksia.

Työn taustaksi perehdyttiin värähtelyyn liittyvään kirjallisuuteen ja kunnossapidon merkitykseen osana valmistavaa teollisuutta. Toteutusta suunniteltaessa otettiin huomioon myös Sakon kunnossapitokulttuuri ja aiemmat kunnonvalvonta toteutukset. Järjestelmän mitoituksen perustana käytettiin Sakolla aiemmin laadittua tuotantokoneiden kriittisyystarkastelua. Työssä asennettu ja käyttöönotettu järjestelmä on Schaefflerin Optime online -kunnonvalvontajärjestelmä. Järjestelmän anturit lähettävät mittadataa palveluntarjoajan pilvipalveluun, josta sitä voidaan tarkastella.

Työn tuloksena saatiin laaja online-pohjainen kunnonvalvontajärjestelmä, jolla voidaan seurata järjestelmään sisällytettyjen mittapisteiden värähtelyä ja lämpötilaa. Järjestelmä otettiin käyttöön Sakon kaikissa tuotantotiloissa, ja se on huomattavasti laajempi kuin Sakon aiemmat kunnonvalvontatoteutukset. Järjestelmää on myös erittäin helppo laajentaa uusiin kohteisiin langattomuuden ansioista. Tulevaisuudessa kunnonvalvonnan kehityksenä voidaan ottaa käyttöön muiden suureiden mittaukseen soveltuvia järjestelmiä, kuten voiteluaineiden kontaminaatioseurantaa.

This thesis focuses on the implementation of a wireless condition monitoring system for Sako Oy. Sako is a manufacturer of bolt-action rifles and cartridges. The goal of this thesis was to develop maintenance departments condition monitoring capability by introducing a vibration monitoring system in production equipment. The system reduces maintenance costs and improves production reliability and equipment utilization by preventing unscheduled interruptions.

As background for this thesis, literature related to vibration and industrial maintenance was used to better comprehend the task at hand. Production machine criticality assessment was used to determine the production machines that were included in the system. The installed system was Schaeffler's OPTIME online condition monitoring system. The sensors of the system send data to the system providers cloud service. The data can be viewed and analysed from mobile and desktop application.

As a result, an extensive online-based condition monitoring system was implemented. The system can be used to monitor the vibration and temperature of the measuring points included in the system. The system is significantly more extensive than the previous condition monitoring implementations at Sako and it can easily be expanded with new measuring points if the need arises.