Kuntotiedon hallinta omaisuudenhallintajärjestelmässä
Lehto, Paula (2023)
Lehto, Paula
2023
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202303294381
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202303294381
Tiivistelmä
Tämän työn keskiössä on Trimble Locus paikkatieto -järjestelmä. Työn tilasi Turun kaupunki ja tarkoitus oli selvittää, miten tämän jäjestelmän puitteissa on mahdollista hallita viheralueiden kuntotietoa. Kuntotietoa halutaan kerätä, koska se laajentaa olemassa olevan omaisuudenhallintarekisterin hyödyntämismahdollisuuksia. Lisäksi rekisteriin tallennetun kuntotiedon avulla voidaan parantaa ja tehostaa tiedolla johtamisen edellytyksiä.
Kuntotiedon keräämistä varten tarvittiin kuntoluokitus. Luokitus ja luokitusaseteikko luotiin yhteistyössä kaupungin kunnossapidon vastaavien rakennuttajien kanssa ja luokituskriteerit toimitti ulkopuolinen konsulttitoimisto. Testiluokitus laadittiin yhdelle esimerkkipuistolle. Luokitus päädyttiin tekemään testiarvoilla, koska lumitilanne esti aidon kuntoarvioinnin opinnäytetyön tekohetkellä. Tässä työssä olennaisinta oli löytää paras tapa toteuttaa kuntoluokittaminen, luokituksen arvot on helppo korjata jälkeenpäin vastaamaan todellista tilannetta.
Tapoja luokituksen toteuttamiselle on järjestelmän puitteissa useita. Lähtökohta oli siis testata useampi erilainen vaihtoehto ja näiden perusteella valita se paras, jolla kuntoluokitusta lähdetään viemään eteenpäin. Kriteerit olivat luokituksen lisäämisen ja ylläpitämisen helppous, hyvät raportointimahdollisuudet (viheralueosien pinta-ala tiedon hyödyntäminen), muutosten säilyminen historiassa ja luokituksen kuvautuminen havainnollisesti kartalle. Mahdollinen lopputulos olisi voinut olla myös sellainen, jossa todetaan, että luokitusta ei ole järkevää toteuttaa nykyisillä työkaluilla. Testausten jälkeen löydettiin kuitenkin yksi tapa, joka täyttää kaikki kriteerit. Kuntoluokitusta on kannattavinta lähteä toteuttamaan attribuutti -tiedon kautta.
Kuntotiedon keräämistä varten tarvittiin kuntoluokitus. Luokitus ja luokitusaseteikko luotiin yhteistyössä kaupungin kunnossapidon vastaavien rakennuttajien kanssa ja luokituskriteerit toimitti ulkopuolinen konsulttitoimisto. Testiluokitus laadittiin yhdelle esimerkkipuistolle. Luokitus päädyttiin tekemään testiarvoilla, koska lumitilanne esti aidon kuntoarvioinnin opinnäytetyön tekohetkellä. Tässä työssä olennaisinta oli löytää paras tapa toteuttaa kuntoluokittaminen, luokituksen arvot on helppo korjata jälkeenpäin vastaamaan todellista tilannetta.
Tapoja luokituksen toteuttamiselle on järjestelmän puitteissa useita. Lähtökohta oli siis testata useampi erilainen vaihtoehto ja näiden perusteella valita se paras, jolla kuntoluokitusta lähdetään viemään eteenpäin. Kriteerit olivat luokituksen lisäämisen ja ylläpitämisen helppous, hyvät raportointimahdollisuudet (viheralueosien pinta-ala tiedon hyödyntäminen), muutosten säilyminen historiassa ja luokituksen kuvautuminen havainnollisesti kartalle. Mahdollinen lopputulos olisi voinut olla myös sellainen, jossa todetaan, että luokitusta ei ole järkevää toteuttaa nykyisillä työkaluilla. Testausten jälkeen löydettiin kuitenkin yksi tapa, joka täyttää kaikki kriteerit. Kuntoluokitusta on kannattavinta lähteä toteuttamaan attribuutti -tiedon kautta.