Vaihtoehtoisen kanta-asiakastunnistautumisen taustajärjestelmän toteutus Musti Groupille
Juntto, Joni (2023)
2023
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023051110155
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023051110155
Tiivistelmä
Tämän toiminnallisen opinnäytetyön tavoitteena oli suunnitella ja toteuttaa vaihtoehtoinen kanta- asiakkuuden tunnistautumismenetelmä Musti Groupin Suomen ja Ruotsin myymälöihin. Tässä opinnäytetyössä vaihtoehtoinen kanta-asiakkuuden tunnistautumismenetelmä tarkoittaa ajo- tai henkilökortin näyttämistä myymälän henkilökunnalle. Uusi kanta-asiakkuuden tunnistautumismenetelmä on vaihtoehtoinen, koska vanha menetelmä jää edelleen käyttöön uuden rinnalle. Toteutetussa menetelmässä asiakas näyttää ajo- tai henkilökorttinsa viivakoodin kassahenkilölle, joka lukee viivakoodin järjestelmään. Järjestelmä luo yksisuuntaisella salauksella henkilö- tunnuksesta salauksen, jolla asiakas voi jatkossa tunnistautua.
Opinnäytetyön aiheena on vain taustajärjestelmän kehitys. Uusi vaihtoehtoinen kanta-asiakkuuden tunnistautumismenetelmä on tarpeellinen, koska olemassa olevat menetelmät ovat hitaita ja niiden tietosuoja ei ole täydellinen. Tietosuojan ongelma nykyisessä menetelmässä on, että kanta-asiakkaat joutuvat sanomaan henkilötietojaan ääneen muiden mahdollisten asiakkaiden kuullen. Kehityksessä käytettiin Python ohjelmointikieltä ja Serverless Framework ohjelmistokehityskehystä.
Opinnäytetyö on onnistunut, kun kehitetty menetelmä on nopeampi, turvallisempi ja käyttäjäystävällisempi, kuin olemassa olevat menetelmät. Opinnäytetyölle asetetut tavoitteet täyttyivät ja menetelmä on jo käytössä kahdessa Musti Groupin myymäläketjuista, joista tullut palaute on ollut erittäin positiivista. Opinnäytetyö tehtiin kevään 2023 aikana.
Opinnäytetyön aiheena on vain taustajärjestelmän kehitys. Uusi vaihtoehtoinen kanta-asiakkuuden tunnistautumismenetelmä on tarpeellinen, koska olemassa olevat menetelmät ovat hitaita ja niiden tietosuoja ei ole täydellinen. Tietosuojan ongelma nykyisessä menetelmässä on, että kanta-asiakkaat joutuvat sanomaan henkilötietojaan ääneen muiden mahdollisten asiakkaiden kuullen. Kehityksessä käytettiin Python ohjelmointikieltä ja Serverless Framework ohjelmistokehityskehystä.
Opinnäytetyö on onnistunut, kun kehitetty menetelmä on nopeampi, turvallisempi ja käyttäjäystävällisempi, kuin olemassa olevat menetelmät. Opinnäytetyölle asetetut tavoitteet täyttyivät ja menetelmä on jo käytössä kahdessa Musti Groupin myymäläketjuista, joista tullut palaute on ollut erittäin positiivista. Opinnäytetyö tehtiin kevään 2023 aikana.