Ansiktsigenkänningsbaserad dörrkontroll för katter

Abstract

Examensarbetet behandlar undersökningen av olika metoder för igenkänning av ansikten på enskilda katter. You Only Look Once (YOLO) är enligt utförda forskningar den snabbaste och noggrannaste djupinlärningsmetoden för bildigenkänning och därmed valdes för arbetet. I arbetet beskrivs utvecklingen av ett ansiktsigenkänningssystem som innebär träningsdatasettets och -miljöns förberedelse samt utförandet av träningsprocessen av en anpassad YOLO version 7 igenkänningsmodell för identifiering av två olika katter. I arbetet beskrivs också metoderna för testande av systemets prestanda i form av noggrannhet och hastighet både på en dator i medelklass och på en Raspberry Pi enkortsdator. Resultaten presenteras i form av en tabell och bilder på utdata av detekteringsskriptet. I slutet av examensarbetet diskuteras hur ansiktsigenkänningssystems prestanda kunde förbättras i framtiden för att kunna användas på en Raspberry Pi dator med bättre snabbhet.