GPT-mallien hyödyntäminen ohjelmistokehityksessä

Abstract

Opinnäytetyössä tarkastellaan Generative Pre-trained Transformer (GPT) -mallien soveltamista ohjelmistokehityksessä ja niiden vaikutuksia alaan. Työ käsittelee GPT-mallien potentiaalisia hyötyjä, haasteita ja mahdollisia vaikutuksia ohjelmistokehityksen eri osa-alueisiin, kuten tuottavuuteen, optimointiin ja työmarkkinoihin. Työssä tarkastellaan myös GPT-mallien kehitystä ja nykyistä tilaa.

Tutkimusmenetelminä käytettiin kirjallisuuskatsausta ja tapaustutkimuksia. Lähteinä pyrittiin hyödyntämään vertaisarvioituja tieteellisiä julkaisuja, jotta aiheesta saadaan kattava ja luotettava kuva.

GPT-mallit tuovat monia etuja ohjelmistokehitykseen, kuten koodin automaattisen generoinnin sekä bugien tunnistamisen ja korjaamisen. Siten säästäen kehittäjien aikaa tehostaen työskentelyä.

Opinnäytetyön tulokset osoittavat, että GPT-mallit voivat tarjota merkittäviä etuja ohjelmistokehityksessä, kuten nopeampaa ja tehokkaampaa työskentelyä sekä laadukkaampaa koodia. Haittoina voidaan pitää alentuvaa työllisyyttä joillakin aloilla ja mahdollisuutta GPT-mallien väärinkäytöksiin.

This thesis investigated the application of Generative Pre-trained Transformer Models (GPT) in software development and their impact on the field. The study examined the development, current state, and potential applications of the GPT models while considering their challenges and potential effects on various aspects of software development, such as productivity, optimisation, and job markets.

The research methodologies included literature review and case studies. The study used many peer-reviewed sources to provide a comprehensive and reliable understanding of the subject.

The main findings of the study showed that the GPT models bring significant benefits to software development, such as faster and more efficient work processes and improved code quality. Using the GPT models can save developers time and increase productivity with automated code generation, bug detection and correction.

The study also highlighted potential negative effects, such as decreased employment opportunities in certain areas and potential for GPT model misuse.