Pituusleikkurilta uudelleenrullaukseen ja haaskioon menevien asiakasrullien laatuviat ja niiden analysointi sekä raportointi

Abstract

Opinnäytetyön tarkoituksena oli luoda Microsoftin Power BI -ohjelmistopalvelualustalla UPM Raflatac Tampereen tehtaan toimihenkilöiden käyttöön raportointipohjat, joiden avulla pystytään vuosi-, kuukausi- ja viikkotasolla seuraamaan pituusleikkureilta uudelleenrullaukseen menevien rullien määrää sekä haaskiomääriä. Työssä perehdyttiin nimenomaan jälkikäsittelyssä tulleisiin laminoinnin aiheuttamiin haaskiosyihin, ei suoraan laminointikoneilta tulevaan haaskioon. Työn avulla haluttiin selvittää haaskiomäärällisesti mitattuna haastavimpia tuotteita laminointikonekohtaisesti ja analysoida niiden laatuvikoja. Analysointia varten haastateltiin laminointikoneiden käyttö- ja kehitysinsinöörejä. Haastattelut toteutettiin avoimina ryhmähaastatteluina. Lisäksi työssä tarkasteltiin esiin nousseiden tuotteiden aikaisempien vuosien datoja, jotta löydettiin ne tuotteet, jotka ovat tuottaneet eniten haaskiota muinakin vuosina.

Työn toinen tavoite oli päivittää yrityksen järjestelmissä olevia syykoodeja, joita käytetään tarkentamaan vikaa aina, kun materiaalia joudutaan laittamaan haaskioon tai uudelleenrullaukseen. Annetut tiedot tallentuvat yrityksen järjestelmiin ja nämä toimivat myös raporttipohjissa tärkeänä informaationa. Syykoodien päivittäminen perustui työntekijöiden puolistrukturoituihin haastatteluihin, joissa pyrittiin löytämään tarpeettomat syykoodit ja ehdotukset uusille koodeille. Lisäksi haastatteluissa kerättiin työntekijöiden omia kokemuksia eri laminointikoneiden laatuvioista tukemaan Power BI:n tuloksia.

Työn tuloksena saatiin luotua kuusi erilaista raporttipohjaa eri käyttötarpeisiin. Raporttipohjissa hyödynnetään kuvaajia ja taulukoita, joiden avulla nähdään valitun ajankohdan mukaan tuotteet, niiden haaskio- ja uudelleenrullausmäärät sekä syyt niiden taustalla. Raporttien avulla suuresta datamäärästä voidaan tehdä yrityksen toiminnan kehittämisen kannalta tärkeitäkin löytöjä.

Haastatteluiden avulla eri syykoodilistauksista löydettiin tarpeettomat syykoodit, jotka pyritään yrityksen toimesta poistamaan. Tulosten perusteella suurin osa listauksista oli kuitenkin lähes ajan tasalla eikä poistettavia syykoodeja löytynyt monta. Uusia ehdotuksia syykoodeihin saatiin muutamia ja eteen tuli toiveita käyttäjäystävällisemmistä listauksista. Tärkeää etenkin jatkon kannalta olisikin, että työntekijöiden keskuudessa käytettäisiin aina oikeita syykoodeja kuvaamaan vikaa ja ohjeistus olisi yhtenäinen, jotta tulosten raportointi ei vääristyisi. Opinnäytetyön julkisesta versiosta on poistettu kokeellinen osuus.

The purpose of this thesis was to use the Microsoft Power BI software to create report templates for the employees of the UPM Raflatac Tampere factory. The reports enable a simple and visual method to track the quantity of reels going from slitting machines to coil rewinding machines, and the amount of the coating waste from finishing on a yearly, monthly, and weekly level.

Six report templates were created for different usages to show the products in selected time, their waste and rewind quantities and the reasons behind them. The products with the highest waste quantities of the previous year were analyzed by interviewing the employees. With the reports, important points can be found from a large amount of data in terms of developing the company’s operations.

The second topic was to update the fault reason codes used in the company’s systems by interviewing the employees. The codes specify the reason why the material must be put in waste or coil rewinding machines. The unnecessary fault reason codes were found, and a few new code suggestions were received. From the point of view of continuation, it would be important to use the correct reason codes to describe the fault that the reporting of the results would not be distorted.