Viljelijätukiprosessin automatisointi

Abstract

Euroopan unionin maatalouspolitiikan vuonna 2023 voimaan tullut uudistus lisää maataloustukijärjes-telmän digitaalisuutta monin tavoin. Maatalouspolitiikan ilmasto- ja ympäristötavoitteiden saavuttaminen on nostettu yhdeksi tukijärjestelmän keskeisistä tavoitteista. Viljelijöitä pyritään ohjaamaan tavoitteiden saavuttamiseen viljelytoimenpiteiden satelliittiseurannalla. Satelliittiseurannan tulosten avulla viljelijää ohjataan toteuttamaan tukijärjestelmän tavoitteita ennen tilalle mahdollisesti tehtävää valvontaa. Keskeisenä osana uuden rahoituskauden toimeenpanoa on hallinnon ja viljelijän välinen ajantasainen sähköinen tiedonsiirto. Tukijärjestelmään sisältyvillä tilakohtaisilla toimenpiteillä viljelijää ohjataan käyttämään uusia tekniikoita sekä maatalouskoneiden ohjaamisessa että tarkan tilakohtaisen viljelytiedon keräämisessä.

Opinnäytetyön tavoitteena oli tarkastella kuvailevan kirjallisuuskatsauksen keinoin mahdollisuuksia viljelijätukiprosessin automatisoinnille. Kuvaileva kirjallisuuskatsaus antaa mahdollisuuden suhteellisen vapaasti laajentaa käytettävää aineistoa kirjallisuuskatsauksen prosessin aikana. Menetelmänä kuvaileva kirjallisuuskatsaus on erityisen sopiva yleiskuvan luomiseen käsiteltävästä tutkimuskokonaisuudesta.

Kirjallisuuskatsauksessa selvisi, että maatiloilla kerättävän tiedon määrä tulee lisääntymään tulevaisuudessa merkittävästi. Kerättävä tieto luo hyvän pohjan muodostaa tietoja yhdistelemällä maatilan tietoinfrastruktuuri, joka taas luo pohjan viljelijätukiprosessin automatisoinnille. Maatilalla kerättävä tieto muodostaa myös pohjan tukijärjestelmän ehtojen noudattamisen seurannalle.

Viljelijätukijärjestelmän monimutkaisuus asettaa rajoitteita tukijärjestelmän automatisoinnille. Monimutkaisia ja pienipiirteisiä tukiehtoja ei ole mahdollista tulkita tai seurata riittävän kattavasti. Automaattinen tukijärjestelmä on rakennettava alusta pitäen automaattisuus huomioiden.

Viljelijätukien prosessin automatisointi edellyttää automaattisen päätöksenteon juridisten ja teknisten ehtojen kokonaisvaltaista tarkastelua. Lainsäädäntöön tehdyt muutokset mahdollistavat automaattiset hallintopäätökset silloin kun päätökseen ei sisälly hakijakohtaista harkintaa. Automaattiset päätökset eivät kuitenkaan voi toistaiseksi perustua tekoälyn käyttöön.

The reform of the European Union's agricultural policy implemented in 2023 enhances the digitalization of the agricultural support system in many ways. Achieving climate and environmental goals in agricultural policy has been elevated as one of the key objectives of the support system. Farmers are being guided towards goal attainment through satellite monitoring of cultivation practices. Based on the results of satellite monitoring, farmers are directed to implement the objectives of the support system prior to any potential inspections on their farms. A crucial aspect of implementing the new funding period is the real-time electronic data exchange between the administration and the farmer. Farm-specific measures included in the support system guide farmers in utilizing new technologies both in agricultural machinery guidance and in collecting precise farm-specific cultivation data.

The objective of the thesis was to examine the possibilities of automating the farmer support process through a descriptive literature review. A descriptive literature review allows for relatively flexible expansion of the used material during the review process. As a method, a descriptive literature review is particularly suitable for providing an overview of the research topic under consideration.

The literature review revealed that the amount of data collected on farms will significantly increase in the future. The collected data provides a solid foundation for establishing the farm's information infrastructure, which in turn forms the basis for automating the farmer support process. The data collected on the farm also forms the basis for monitoring compliance with the conditions of the support system.

The complexity of the farmer support system poses limitations on its automation. It is not possible to interpret or monitor the complex and detailed support conditions comprehensively. An automated support system must be built from the ground up with automation in mind.

Automating the farmer support process requires a comprehensive examination of the legal and technical conditions for automated decision-making. Changes in legislation enable automatic administrative decisions when the decision does not involve applicant-specific discretion. However, current automated decisions cannot yet be based on the use of artificial intelligence.