Igenkänning och tolkning av parkeringsmärken med hjälp av datorseende

Abstract

Examensarbetet behandlar utvecklingsprocessen av en objektigenkänningsmodell för att känna igen finska trafikmärken relaterade till parkering. Den förtränade modellen YOLOv8 användes för att träna en skräddarsydd igenkänningsmodell. Modellen tränades främst på bilder som tagits i trafiken med en smarttelefon. I arbetet beskrivs också hur modellen integreras i ett applikationsprogrammeringsgränssnitt som används för kommunikationen till användargränssnittet. Användargränssnittet för detta arbete utvecklades av Niklas Knappe som en del av hans examensarbete för sina studier vid Yrkeshögskolan Arcada. I arbetet beskrivs även det förberedande arbetet för utförandet av träningsprocessen var de viktigaste verktygen som användes beskrivs, samt hur träningsdata skapades. Resultaten presenteras i form av bilder och utskrifter från en prototypversion av den fullständiga applikationshelheten. I slutet av arbetet beskrivs vad som kunde förbättras i applikationen för att göra den redo för allmänt bruk.