Tekoälyn käyttöönottosuunnitelma ja sen vaiheet

Abstract

Monet yritykset ovat tietoisia siitä, että tekoälyä otetaan käyttöön ympärillä muiden yritysten ja kilpailijoiden toimesta. Voisiko tekoäly sopia myös meidän yritykseemme käyttöön? Mistä oikein olisi lähdettävä liikkeelle asian suhteen?

Tämän opinnäytetyön tarkoituksena on lähteä opastamaan siinä, että mitä asioita on syytä huomioida, kun lähdetään suunnittelemaan tekoälyn käyttöönottoa. Mihin asioihin on syytä varautua, ja minkälainen prosessi käyttöönotto on henkilökunnan, asiakkaiden tai töiden prosessien näkökulmasta.

Se missä tekoälyä voidaan ottaa käyttöön yrityksen toiminnoissa, riippuu täysin siinä, että minkälainen yritys on kyseessä. Tekoälyä voidaan käyttää esimerkiksi suurien datamassojen louhimiseen, toistuvien rutiininomaisten töiden suorittamiseen sekä aineistojen käsittelyyn missä poikkeamat ja epähuomiot täytyisi löytää.

Tekoälyohjelmia voidaan kouluttaa ohjaamattomalla, ohjatulla sekä vahvistusoppimisella. Ohjelmien algoritmit rakennetaan erilaisten tekoälyteknologiamallien mukaisella tavalla tuottamaan toivotunlaiset lopputulokset. Oikeilla koulutustavoilla ja tekoälyteknologioilla etenemisen on tekoälyasiantuntijoiden työtä.

Tutkimus toteutettiin tapaustutkimuksena ja tietoa kerättiin henkilökunnan haastatteluilla, mistä saatiin muodostettua selkeitä kehityskohteita. Tutkimuksen tuloksina todettiin, että tekoälyä voisi ottaa käyttöön sisäisen assistenttityöntekijän muodossa, toimimaan tietojen välittäjänä ohjelmistojen integraatioissa sekä datan lukijana ja hälyttäjänä poikkeamien ja epäkohtien ilmetessä.

Tutkimuksen lopputuotoksena rakennettiin myös kymmenen vaiheinen manuaali tekoälyn käyttöönottoon mikä sisältää vaiheiden pääkohteet sekä jokaisen vaiheen työtehtävät ja huomiot mitkä on hoidettava ennen siirtymistä vaiheissa eteenpäin.

Many companies are aware that AI is being implemented around them by other companies and competitors. Could artificial intelligence also be suitable for use in our company? Where exactly should you start regarding this matter?

The purpose of this thesis is to provide guidance on what things should be considered when planning the introduction of artificial intelligence. What things should be prepared for, and what kind of process is the implementation from the point of view of the staff, customers, and work processes.

Where artificial intelligence can be implemented in the company's operations depends entirely on what kind of company it is. Artificial intelligence can be used, for example, to mine large data masses, to perform repetitive routine tasks, and to process information where deviations and inattentions can be found.

Artificial intelligence programs can be trained using unsupervised, supervised and reinforcement learning. The algorithms of the programs are built according to various artificial intelligence technology models to produce the desired end results. Advancing with the right training methods and artificial intelligence technologies is the work of artificial intelligence experts.

The research was carried out as a case study and information was collected through staff interviews, from which clear development targets could be formed. The results of the study concluded that artificial intelligence could be introduced in the form of an internal assistant worker, to act as a data transfer in software integrations, and as a data reader and alarmist in the event of deviations and complaints.

As a final product of the research, a ten-step manual for the implementation of artificial intelligence was also built, which includes the main objectives of the steps as well as the work tasks of each step and considerations that must be taken care of before moving forward in the steps.