Viimeaikaiset suuntaukset tekoälyteknologian kehityksessä

Abstract

Monet päivittäin käyttämistämme laitteista ja sovelluksista, kuten älypuhelimet ja sosiaalisen median alustat, hyödyntävät tekoälyteknologiaa parantaakseen suorituskykyänsä. Tekoälyteknologia on tällä hetkellä yksi tutkituimmista ja nopeiten kehittyvistä teknologia-aloista. Tässä opinnäytetyössä pyrittiin löytämään viimeisimmät teknologiset ratkaisut, joita on kehitetty ja käytetty vuonna 2022.

Työ suoritettiin kartoittavana katsaustutkimuksena. Tarkoituksena oli löytää kehittyneimmät ja todistetusti tehokkaat ratkaisut. Kolmea tekoäly- ja koneoppimisen alalla tunnettua tiedelehteä käytettiin tutkimuksen toteutuksessa: Journal of Artificial Intelligence Research, Journal of Machine Learning Research ja Machine Learning. Katsauksessa huomioitiin vuonna 2022 julkaistut artikkelit. Tutkimuksessa käytetty aineisto on julkisesti saatavilla. Seuraavat vaatimukset asetettiin teknologisille ratkaisuille: teknologian suorituskyky tulee olla verrattuna vastaaviin olemassa oleviin ratkaisuihin, yleisesti tiedossa olevia tai muulla tavalla perusteltuja tietoaineistokokonaisuuksia tulee olla käytettynä suorituskyvyn varmistamisessa ja teknologian tulee osoittaa parempaa suorituskykyä, kuin vastaavat olemassa olevat ratkaisut.

Katsaustutkimuksessa löydettiin yli kaksikymmentä teknologista ratkaisua, jotka ratkoivat erilaisia tehtäviä ja ongelmia. Tutkimuksessa löydetyt ratkaisut jaoteltiin ryhmiin, jotka määriteltiin löydettyjen teknologioiden perusteella. Tulosten perusteella voidaan päätellä, että tämänhetkisessä tekoälyteknologiakehityksessä tavoitellaan järjestelmiä, jotka voivat prosessoida erilaista dataa monesta eri lähteestä. Ihmisten tekemä manuaalinen työ pyritään minimoimaan ja järjestelmät tulisi kyetä päivittämään ilman, että koko järjestelmä opetetaan alusta asti. Useampia mielenkiinnon kohteita pystytään havaitsemaan nykyisessä kehitystyössä, kuten turvallisuus, multimodaalisuus, skaalautuvuus ja tulkittavuus. Pääpainopiste näyttäisi olevan läpinäkyvän ja yleispätevän järjestelmän kehittämisessä, mikä pystyy ratkomaan useita eri tehtäviä.

Many of our everyday applications, such as smartphones and social media platforms, utilize artificial intelligence technologies to enhance their performance. The artificial intelligence domain is currently one of the most researched domains, and technology is developing rapidly. This study tried to find the latest technological solutions that have been developed and used in 2022.

A scoping review was conducted to map the most advanced and proven technological solutions. Three recognized journals were used from artificial intelligence and machine learning domain: Journal of Artificial Intelligence Research, Journal of Machine Learning Research, and Machine Learning, and articles published in 2022 were observed. All material used in this study is publicly available. Certain qualifications were laid for the technological solutions: the technology must be tested against comparable solutions, commonly approved or otherwise well-justified datasets must be used while applying, and results must show improvements against comparable solutions.

The solutions found during the scoping review were categorized based on the results, and a comprehensive overview was provided. Over twenty solutions were found solving different tasks and problems. The results indicate there is a need for solutions that can process unstructured data from multiple different sources. The manual work by humans should be minimized, and developed systems should be able to update from their current state. Several distinctive points of interest were discovered in recent artificial intelligence technology development, such as safety, multimodality, updateability, scalability, and interpretability. The main focus seemed to be on developing transparent, safe, and general artificial intelligence systems that can conduct various tasks.