Ett analytiskt system för prognostisering av resultat av framtida innebandymatcher

Abstract

Examensarbetets mål var att bygga ett analytiskt system för att kunna förutspå framtida matcher i Finlands högsta innebandyliga som heter F-Liiga. Poisson distributionen är den huvudsakliga metoden som används för att förutsäga det kommande resultatet. Poisson distributionen är uppbyggd med hjälp av Excel och VBA. Poisson modellen kombineras med en dummymetod och med det får man det slutliga resultatet. En Dummy-spelare fungerar som en ersättning för en normalspelare som fattas från en spe cifik match. Med hjälp av dummyspelaren kan man förutspå ett exaktare resultat för en match. Oberoende av den lilla mängden data som samlas in från innebandy har ett fungerande slutresultat nåtts. Slutresultatet innehåller vinstsannolikheten för båda lagen på en match i framtiden. Resultatet tar i beaktandet vilka spelare som fattas från laguppställningen och hur en spelares frånvaro påverkar slutresultatet. Även om riktiga resultat har upp nåtts måste man komma ihåg att de finns hundratals variabler som påverkar slutresulta tet på en innebandymatch och i verkligheten är det omöjligt att förutspå ett exakt resultat på en match. Modellen är avgränsad till endast en innebandyliga och till endast simpla statistik för att hålla projektet inom realistiska ramar. Statistikerna som tas i beaktandet är hur många mål en spelare gjort i genomsnitt per match.