Massadatan hyödyntämisen haasteet terveydenhuollossa

Abstract

Opinnäytetyön tavoitteena oli luoda selkeä listaus terveydenhuollon massadatan hyödyntämisen haasteista, sen elinkaaren eri vaiheissa. Opinnäytetyö toteutettiin laadullisena tapaustutkimuksena ja päätutkimuskysymys opinnäytetyössä oli, että ”Mitä haasteita terveydenhuollon massadatan mahdollisimman tehokkaaseen hyödyntämiseen liittyy missäkin massadatan elinkaaren vaiheessa?”. Tutkimuksessa hyödynnettiin kolmea pääasiallista tietokantaa, jotka olivat Google Scholar, Finna sekä Health & Medical Collection (ProQuest). Hakujen tulosten julkaisuvuodet rajattiin aikavälille 2015–2023.

Tehdyn tutkimuksen perusteella tunnistettiin monenlaisia haasteita terveydenhuollon massadatan elinkaaren jokaisesta vaiheesta. Haasteet olivat luonteeltaan teknisiä, eettisiä, inhimillisiä tai erilaisiin lakeihin ja sääntelyihin liittyviä. Samalla tunnistettiin, että haasteet eivät ole aina sidonnaisia vain yhteen massadatan elinkaaren vaiheeseen.

Opinnäytetyön tuotoksena tehty taulukkomuotoinen listaus nostaa esille huomionarvoiset haasteet. Listausta voi hyödyntää jatkossa laajasti massadatan hyödyntämiseen liittyvien prosessien kehittämiseksi.

The aim of this master’s thesis was to create a clear overview of the challenges related to the utilization of healthcare big data across different stages of its life cycle. The thesis employed a qualitative case study approach, and the main research question was: “What are the challenges associated with the efficient utilization of healthcare big data in each stage of its life cycle?”. Three main databases were used for the research: Google Scholar, Finna and Health & Medical Collection (ProQuest). The publication years of the search results were limited to the period between 2015 and 2023.

Based on the conducted research, various challenges were identified in each stage of the healthcare big data life cycle. These challenges encompassed technical, ethical, human related, as well as legal and regulatory aspects. Additionally, it was recognized that the challenges are not always confined to a single stage of the big data life cycle.

As an outcome of the thesis, a tabular listing of the noteworthy challenges was created, which can be widely utilized for the development of processes related to the utilization of big data.