Developing a machine vision system for serigraphy inspection in an automotive glass company
Aitala, Tommi (2023)
Aitala, Tommi
2023
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023082224882
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023082224882
Tiivistelmä
The purpose of this Bachelor’s thesis was to develop a machine vision system for detecting defects in serigraphy print figures for a windscreen manufacturing company. In a wider perspective, utilizing automation in a production line was examined.
As the target of functional and productive combination was defined before starting the project, constructive approach was used. The whole project included planning, acquisition, installing and setup of the computer hardware and software, electronics, optics, programming, and profitability calculations. The objectives discussed in this report were limited to the applied data of the surrounding process, profitability calculations and the specific differences in deploying this system compared to a general machine vision project.
The research considered technical and financial aspects of improving the production line speed and accuracy. Machine vision system was found effective in analyzing print quality and releasing human work force to other duties. The system was not designed to replace manual work but to assist in tasks challenging for human eye.
The acquisition and operating costs turned out to be moderate and on basis of brief using experience the payback time was estimated short enough to prove the project profitable. Tämän opinnäytetyön tarkoitus oli kehittää konenäkölaitteisto poikkeamien havaitsemiseen silkkipainokuviossa tuulilaseja valmistavalle yritykselle. Laajempana viitekehyksenä tutkittiin automaation soveltamista tuotantolinjan toimintaan.
Koska toiminnallisten ja taloudellisten tavoitteiden yhdistelmä määriteltiin ennen projektin aloittamista, tutkimus toteutettiin konstruktiivisesti. Kaiken kaikkiaan projektiin sisältyi suunnittelu, tietokonelaitteiston, elektroniikan ja optiikan hankinta, asennus ja toimintakuntoon saattaminen sisältäen ohjelmoinnin, sekä kannattavuuslaskelmat. Tässä raportissa käsiteltäviksi osa-alueiksi valittiin prosessiympäristöstä sovellettava tieto, kannattavuuslaskelmat ja tämän järjestelmän käyttöönotossa huomioitavat erityispiirteet verrattuna yleiseen konenäköprojektiin.
Tutkimuksessa käsiteltiin tuotantolinjan nopeuden ja tarkkuuden parantamisen teknisiä ja taloudellisia näkökulmia. Konenäköjärjestelmä todettiin tehokkaaksi painojäljen tarkastamisessa ja henkilöresurssien vapauttamisessa muihin tehtäviin. Järjestelmää ei suunniteltu korvaamaan manuaalista työtä, vaan avustamaan ihmissilmälle haasteellisissa tehtävissä.
Kuvatun prosessinkehitysmenetelmän hankinta- ja käyttökustannukset osoittautuivat maltillisiksi ja takaisinmaksuaika arvioitiin lyhyen käyttökokemuksen perusteella riittävän lyhyeksi osoittamaan projektin kannattavaksi
As the target of functional and productive combination was defined before starting the project, constructive approach was used. The whole project included planning, acquisition, installing and setup of the computer hardware and software, electronics, optics, programming, and profitability calculations. The objectives discussed in this report were limited to the applied data of the surrounding process, profitability calculations and the specific differences in deploying this system compared to a general machine vision project.
The research considered technical and financial aspects of improving the production line speed and accuracy. Machine vision system was found effective in analyzing print quality and releasing human work force to other duties. The system was not designed to replace manual work but to assist in tasks challenging for human eye.
The acquisition and operating costs turned out to be moderate and on basis of brief using experience the payback time was estimated short enough to prove the project profitable.
Koska toiminnallisten ja taloudellisten tavoitteiden yhdistelmä määriteltiin ennen projektin aloittamista, tutkimus toteutettiin konstruktiivisesti. Kaiken kaikkiaan projektiin sisältyi suunnittelu, tietokonelaitteiston, elektroniikan ja optiikan hankinta, asennus ja toimintakuntoon saattaminen sisältäen ohjelmoinnin, sekä kannattavuuslaskelmat. Tässä raportissa käsiteltäviksi osa-alueiksi valittiin prosessiympäristöstä sovellettava tieto, kannattavuuslaskelmat ja tämän järjestelmän käyttöönotossa huomioitavat erityispiirteet verrattuna yleiseen konenäköprojektiin.
Tutkimuksessa käsiteltiin tuotantolinjan nopeuden ja tarkkuuden parantamisen teknisiä ja taloudellisia näkökulmia. Konenäköjärjestelmä todettiin tehokkaaksi painojäljen tarkastamisessa ja henkilöresurssien vapauttamisessa muihin tehtäviin. Järjestelmää ei suunniteltu korvaamaan manuaalista työtä, vaan avustamaan ihmissilmälle haasteellisissa tehtävissä.
Kuvatun prosessinkehitysmenetelmän hankinta- ja käyttökustannukset osoittautuivat maltillisiksi ja takaisinmaksuaika arvioitiin lyhyen käyttökokemuksen perusteella riittävän lyhyeksi osoittamaan projektin kannattavaksi