Konenäkö koneistuskeskuksen työkalun tarkistuksessa

Abstract

Opinnäytetyön aiheena oli tutkia yrityksen työkaluprosessin ongelmia ja niiden konenäköön pohjautuvia ratkaisuja. Testit konenäköjärjestelmän osalta toteutettiin Centrian tuotantotekniikan laboratoriossa, testeissä keskityttiin konenäköjärjestelmän mahdollisuuksiin työkalun tarkastuksessa.

Testit sisälsivät useita vertailuja konenäköjärjestelmän ja työkalusta piirretyn referenssikuvan välillä. Testien tuloksena todettiin, että konenäköjärjestelmää voidaan hyödyntää koneistuskeskuksen työkalun tarkistuksessa. Konenäköjärjestelmänä käytettiin Omron FZ2 505-10 laitteistoa.

Työssä selvitettiin riittääkö järjestelmän, tai yleensä vastaavanlaisen konenäkö menetelmän, tarkkuus työstökeskuksien työkalujen tarkastelutarkkuuteen.

Työn tavoitteena oli tutkia ja tarkastella työstökeskuksen työkalun tarkastamisen prosessia ja tunnistaa siitä inhimilliset virheet. Näitä inhimillisiä virheitä pyrittäisiin työn tuloksien mukaan karsimaan tai jopa eliminoimaan kokonaan pois.

Saadut tulokset olivat siinä määrin rohkaisevia, että Sievi Tools Oy aikoo viedä projektin toteutukseen, kuitenkin erilaisella variaatiolla.

The objective of this thesis was to research Sievi Tools tool process problems and solutions based on machine vision. Machine vision tests were made in Centria´s production technology laboratory, and the focus in the tests was on the possibilities of machine vision systems in inspecting machinery tooling.

The tests included several comparisons between machine vision system and a reference picture drawn of the tools. As a result of testing it was found out that machine vision systems can be used in machinery tooling inspection. The machine vision system that was used in the test was Omron FZ2 505-10.

In the thesis the aim was to find out if the accuracy of a machine vision system, or a similar system in general would be enough for inspect tooling.

The objective in this thesis was to research and examine the process of inspecting the tool of a milling machine and identify possible human errors. The aim was to eliminate most of the human errors, even eliminate them all.

The results were so encouraging that Sievi Tools will implement the project with some changes.