Tuottavuuden tunnusluvut konepajan suunnitteluun ja mittaukseen
Siimes, Henri (2023)
2023
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023112331334
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023112331334
Tiivistelmä
Tässä opinnäytetyössä kehitettiin tuotannon tehokkuuden mittareita. Opinnäytetyössä tarkasteltiin tehtyjen projektien materiaalien käyttömääriä ja sillä perusteella kehitettiin tunnusluku, jota hyödynnettiin mittaamaan valmistuksen tehokkuutta.
Tavoitteena oli kerätä painoarvotietoja mahdollisimman laajalta alueelta, jotta saavutettaisiin tarkempia tilastotietoja tuottavuuden tehokkuudesta. Painoarvojen selvittäminen projektikohtaisesti suoritettiin manuaalisesti. Tämä tehtiin tarkastelemalla materiaaliluetteloita, valmistuspiirustuksia ja tilauksia. Usean vuoden tietojen kerääminen tilaushistoriasta avaa näkymän yritykselle kehittää suunnittelua ja mittausta.
Tuloksien analysointi suoritettiin excel-taulukossa, sekä lisättiin arvosteltavaksi myös resurssikohtaiset teholuvut, joilla voidaan tarkastella pienempien kokonaisuuksien tehokkuutta. Analysoinnin luotettavuus määräytyy lähtöaineistosta eli painoarvojen todenmukaisuudesta, siksi oli erittäin tärkeää kirjata mahdollisimman tarkasti painotiedot excel-taulukkoon. Excelissä pivotoimilla saadaan luotua erilaisia kaavoja, joiden avulla saatiin luotua tarkastelua tietyille osa-alueille suuresta datamassasta huolimatta.
Tavoitteena oli kerätä painoarvotietoja mahdollisimman laajalta alueelta, jotta saavutettaisiin tarkempia tilastotietoja tuottavuuden tehokkuudesta. Painoarvojen selvittäminen projektikohtaisesti suoritettiin manuaalisesti. Tämä tehtiin tarkastelemalla materiaaliluetteloita, valmistuspiirustuksia ja tilauksia. Usean vuoden tietojen kerääminen tilaushistoriasta avaa näkymän yritykselle kehittää suunnittelua ja mittausta.
Tuloksien analysointi suoritettiin excel-taulukossa, sekä lisättiin arvosteltavaksi myös resurssikohtaiset teholuvut, joilla voidaan tarkastella pienempien kokonaisuuksien tehokkuutta. Analysoinnin luotettavuus määräytyy lähtöaineistosta eli painoarvojen todenmukaisuudesta, siksi oli erittäin tärkeää kirjata mahdollisimman tarkasti painotiedot excel-taulukkoon. Excelissä pivotoimilla saadaan luotua erilaisia kaavoja, joiden avulla saatiin luotua tarkastelua tietyille osa-alueille suuresta datamassasta huolimatta.