Laserkeilauksen analyysityökalun käyttötapaukset ja työnkulku rakennuskohteen geometrian laadunvarmistuksessa

Abstract

Opinnäytetyössä tutkittiin, millaisia laadunvarmistukseen liittyviä käyttötapauksia, hyötyjä ja haasteita on avustetusti laatupoikkeamia esiin nostavissa analyysityökaluissa, jotka hyödyntävät laserkeilattuja pistepilviä ja tietomalleja sekä millaisiin hankkeisiin tällainen ratkaisu soveltuu. Opinnäytetyö on tehty toimeksiantona NCC Suomi Oy:lle.

Tutkimuksessa tehtiin kirjallisuuskatsaus laserkeilaukseen, tietomallintamiseen sekä niiden hyödyntämiseen laadunvarmistuksessa. Haastatteluiden avulla kartoitettiin tietomallien ja pistepilvien käytön nykytilannetta ja geometrian laadunvarmistuksen ongelmakohtia työmailla. Kolmesta case-kohteesta kerättiin käytännön kokemuksia tekoälypohjaisen, rakentamisessa geometristen vaatimusten tarkistukseen tarkoitetun, ohjelmiston käytöstä. Yhdessä case-kohteista ohjelmisto oli ollut aktiivisesti käytössä rakennusprojektissa. Muissa case-kohteissa tietomalleja verrattiin pistepilviin tätä tutkimusta varten.

Opinnäytetyön tuloksena syntyi listaus mahdollisista analyysityökalun käyttökohteista työmaalla sekä arvio menetelmän kannattavuudesta haastattelujen, kirjallisuustutkimuksen sekä käytännön testauksen perusteella. Haastatteluilla kerättiin tietoa laadunvarmistuksen ongelmakohdista ja laadunvarmistuksen sekä tietomallinnuksen nykytilanteesta työmailla. Kirjallisuustutkimuksen avulla selvitettiin tietomallinnuksen ja laserkeilauksen rajoitteita sekä kerättiin tietoa aiemmista laserkeilauksia hyödyntäneistä tapaustutkimuksista.

Tutkimuksessa havaittiin laserkeilauksen olevan vakiintuneita laadunvarmistustapoja huomattavasti nopeampi keino tiedon keräämiseen. Aineiston analysointivaiheeseen tyypillisesti kuluvaa aikaa saadaan myös lyhennettyä sillä, ettei laatupoikkeamia tarvitse etsiä manuaalisesti.

The purpose of this thesis was to collect information on the use cases, advantages, and difficulties associated with semi-automatic processes utilising laser scanned point clouds and building information models in the quality control of a construction project. The thesis was commissioned by NCC Suomi Oy.

The data for this thesis was collected by completing a literature review on laser scanning, building information models, and their application in quality control. In addition, this study involved interviewing professionals in the construction industry in a variety of jobs. The current state of building information model and point cloud utilisation, together with the areas of geometry quality assurance concern, were mapped out using the data collected from the interviews. Three case sites provided first-hand experiences of using software to verify geometric requirements using semi-automatic processes.

The results suggest that compared to traditional quality assurance techniques, laser scanning provides information much more quickly. Eliminating the need to manually search for quality deviations can reduce the amount of time normally spent in the data analysis phase. The thesis produced a list of potential applications for the analysis tool on the building site and evaluation of the method's profitability.