Tekoälyratkaisut johdon laskentatoimen tukena
Konttinen, Teo (2023)
Konttinen, Teo
2023
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023120534295
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023120534295
Tiivistelmä
Tässä opinnäytetyössä tarkastellaan tekoälyratkaisuja, joita on mahdollista hyödyntää johdon laskentatoimessa. Tutkimuksessa selvitetään, millaisia teknologioita nämä tekoälyratkaisut hyödyntävät, mitä dataa niissä hyödynnetään, ja mihin johdon laskentatoimen osa-alueelle ne soveltuvat. Tutkimus on rajattu koskemaan valikoituja suomalaisia tekoälyratkaisuja kehittäviä yrityksiä.
Teoriaosuudessa käsitellään erilaisia tekoälyteknologioita, kuten koneoppimista, syväoppimistaja luonnollista kielenkäsittelyä. Teoriassa käsitellään myös tekoälyn integroinnin haasteita liike toiminnallisesta näkökulmasta, sekä tekoälyyn liittyviä eettisiä ja vastuullisuutta käsitteleviä näkökulmia. Näiden lisäksi tarkastellaan johdon laskentatoimea ja sen merkitystä johtamisessa.
Tässä osiossa käydään läpi myös johdon laskentatoimen hyödyntämää informaatiota ja pohditaan tekoälyn mahdollisuuksia johdon laskentatoimessa. Tutkimus on toteutettu kvalitatiivisesti ja analysointimenetelmänä on käytetty sisällönanalyysia.
Aineisto on kerätty verkkodokumenteista maalis-kesäkuussa 2023. Analysoidut yritykset esitellään tulososiossa analysoinnin avulla muodostettua taulukkoa hyödyntämällä. Taulukossa esitetään tutkimuskysymysten mukaiset tiedot analysoiduista yrityksistä.
Lopuksi esitetään pohdintoja ja johtopäätöksiä, sekä ehdotuksia mahdollisille jatkotutkimuksille. Opinnäytetyö päättyy oman oppimisprosessin arviointiin.
Teoriaosuudessa käsitellään erilaisia tekoälyteknologioita, kuten koneoppimista, syväoppimistaja luonnollista kielenkäsittelyä. Teoriassa käsitellään myös tekoälyn integroinnin haasteita liike toiminnallisesta näkökulmasta, sekä tekoälyyn liittyviä eettisiä ja vastuullisuutta käsitteleviä näkökulmia. Näiden lisäksi tarkastellaan johdon laskentatoimea ja sen merkitystä johtamisessa.
Tässä osiossa käydään läpi myös johdon laskentatoimen hyödyntämää informaatiota ja pohditaan tekoälyn mahdollisuuksia johdon laskentatoimessa. Tutkimus on toteutettu kvalitatiivisesti ja analysointimenetelmänä on käytetty sisällönanalyysia.
Aineisto on kerätty verkkodokumenteista maalis-kesäkuussa 2023. Analysoidut yritykset esitellään tulososiossa analysoinnin avulla muodostettua taulukkoa hyödyntämällä. Taulukossa esitetään tutkimuskysymysten mukaiset tiedot analysoiduista yrityksistä.
Lopuksi esitetään pohdintoja ja johtopäätöksiä, sekä ehdotuksia mahdollisille jatkotutkimuksille. Opinnäytetyö päättyy oman oppimisprosessin arviointiin.
