Teollisuuden konenäkö: teoria, sovelluskohteet ja hyödyt

Abstract

Konenäöllä tarkoitetaan teknologian alaa, jossa kone, useimmiten tietokone, hankkii sekä käsittelee saatua kuvadataa ihmissilmän tavoin. Kuvadatan avulla kone kykenee tekemään päätöksiä ja havaintoja vapauttaen ihmisen tekemästä tätä työtä. Konenäön apuna voidaan käyttää koneoppimista, joka kykenee oppimaan kuvadatasta ja tekemään johtopäätöksiä oppimansa perusteella tehden täten konenäköjärjestelmästä joustavamman.

Opinnäytetyön toimeksiantona oli tutkia sekä selvittää mitä konenäöllä pystytään tekemään ja miten sitä hyödynnetään tai voidaan hyödyntää teollisuudessa. Erityisesti konenäöllä kerättäviä eri datatyyppejä ja niiden hyödyntämistapoja toivottiin analysoitavan. Näkökulma ei ollut yhden teollisuudenalan kannalta vaan esimerkkejä haettiin monialaisesti. Opinnäytetyö toteutettiin kirjallisuuskatsauksena erityisesti aiheesta tehtyjen tutkimusten piiriin.

Konenäön hyödyntämisestä löytyi paljon erilaisia olemassa olevia esimerkkejä eri aloilta ja teoriataustaa konenäön eri järjestelmille. Valtaosa löydetyistä konenäköjärjestelmien esimerkeistä oli 2-ulotteisia järjestelmiä, mutta esimerkkejä myös 1- ja 3-ulotteisista järjestelmistä löytyi. 2-ulotteiset järjestelmät ovat yleisimpiä teollisuudessa niiden monipuolisuuden ja toteuttamisen helppouden takia verrattuna muihin järjestelmiin.

Konenäköjärjestelmät ovat monipuolisia ja koostuvat useista eri komponenteista. Suunnitellessa konenäkö-järjestelmää on tärkeä ymmärtää selvästi mitä tehtäviä konenäön halutaan automatisoitavan sekä mitkä ovat vaatimukset kyseisen järjestelmän toteuttamiseen.