Felsökningsalgoritm för järnvägsspårledningens elströmsignaler : Felflaggning med gränsvärden baserade på kvadratiskt medelvärde

Abstract

Detta lärdomsprov undersöker potentialen hos användningen av elströmsignalens kvadratiska medelvärde, RMS, för att identifiera störningar i järnvägsspårledningens elströmsignal genom en byggd algoritm. Undersökningen utförs på simulerade testdata och algoritmen utvecklas för testdata. Spårledningen indikerar om ett segment i bannätet är användbart eller oanvändbart. En aktiverad spårledning på grund av en störning orsakar störningar i tågtrafiken. Algoritmen delar upp elströmsignalen i mindre block och felflaggar blocken om ett block inom ett bestämt tidsintervall överskrider eller underskrider övre och nedre gränsvärden som är baserade på hela signalens RMS-värde. Diskret Fouriertransform används för att identifiera förekommande frekvenserna i elströmsignalen och Butterworths bandpassfilter används för att filtrera elströmsignalen till spårledningens frekvens 125 Hz och därmed undvika andra strömkällors frekvenser i elströmsignalen. Algoritmen lyckas identifiera störningar som orsakats på grund av flisning. Konsekvenserna med att bygga algoritmen för testdata är att den kräver vidareutveckling för att användas för realtidsdata. Lärdomsprovet kan förhoppningsvis användas som bas för vidareutveckling av felsökningsalgoritmer gällande för elströmsignaler.