Artificiell intelligens, Big Data och IoT-teknologier inom intern logistik - Utmaningar

Abstract

Då tekniska utvecklingen inom logistiken går mot ökad automation, har det uppstått utmaningar kring detta. Syftet med detta är att identifiera utmaningar relaterade till AI, Big Data och IoT specifikt inom intern logistik. I studien har det tillämpats en kvalitativ forskningsmetod i form av en litteraturstudie, där tematisk analys användes för att identifiera olika fenomen i det insamlade materialet. Forskningsmaterial samlades in från olika online källor, exempelvis tidskriftsartiklar samt expert bloggar. Studiens teoretiska referensram omfattar relevanta teorier om logistiken, intern logistik, intelligent logistik, och beskrivning om Big Data, AI och IoT. Studien identifierade flera betydande utmaningar inom alla tre teknologiska områden. Utmaningarna kan vara såväl interna, där företagets beslut kan ha en påverkan, och externa utanför företagens inflytande. Vid en investering i dessa tre teknologier är det viktigt att företagens ledning är medvetna om utmaningarna och beaktar dem i den strategiska planeringen av verksamhet. Slutligen bidrar studien till en ökad förståelse för AI, Big Data och IoT, samt kan hjälpa företag att identifiera utmaningarna inom intern logistik.