Jäteasemalle saapuvan kuorman tilavuusmäärittely digiavusteisesti
Tiainen, Markus (2023)
2023
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023121838171
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023121838171
Tiivistelmä
Opinnäytetyössä tutkittiin, miten jäteasemalle saapuvan kuorman tilavuus voitaisiin määrittää digiavusteisesti. Työssä tutkittiin erityisesti mahdollisuuksia ratkaista ongelma mobiililaitteen avulla. Lisäksi työssä selvitettiin, miten konenäköä hyödynnetään kiertotaloudessa.
Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, olisiko mahdollista luoda mobiilisovel-lus, jolla kuorman tilavuuden voisi selvittää hyödyntämällä LiDAR-valotutkaa. Työssä selvitettiin, onko markkinoilla jo olemassa sovelluksia, joilla tilavuus-laskenta kuvattavasta kohteesta olisi mahdollista.
Työn teoriaosuudessa käsiteltiin erilaisia konenäköjärjestelmiä sekä tapoja, joilla kohteen tilavuus voidaan selvittää digiavusteisesti. Tällaisia tapoja ovat esimerkiksi laser skannaus hyödyntäen LiDAR-valotutkaa tai photogrammetria. Työssä käsiteltiin kiertotaloutta yleisesti sekä tutkittiin erilaisia tapoja, joilla konenäköä hyödynnetään jo kiertotalouden parissa. Konenäön avulla tehdään tekstiilien ja mustien muovien lajittelua sekä sitä hyödynnetään nykyaikaisissa pullonpalautusautomaateissa.
Käytännön osuudessa tutkittiin opinnäytetyön keskeisintä tutkimusongelmaa, eli jäteasemalle saapuvan kuorman tilavuusmäärittelyä. Työn aikana testattiin jo markkinoilla olevaa 3D Scanner App -sovellusta iPad Pro-laitteella. Työn alkuvaiheessa haastateltiin myös Kymenlaakson Jätteen työntekijöitä. Haastattelujen ja tutkimusten pohjalta luotiin käyttöliittymäsuunnitelma sekä tehtiin selvitys mitä vaadittaisiin, että kuorman tilavuus olisi mah-dollista selvittää mobiililaitteen avulla.
Opinnäytetyön tuloksena syntyi kattava raportti teknologioista, joiden avulla tilavuuden selvittäminen on mahdollista digiavusteisesti sekä käyttöliittymäsuunnitelma mobiilisovellukselle, jolla jäteasemalle saapuvan kuorman tilavuus voitaisiin laskea.
Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, olisiko mahdollista luoda mobiilisovel-lus, jolla kuorman tilavuuden voisi selvittää hyödyntämällä LiDAR-valotutkaa. Työssä selvitettiin, onko markkinoilla jo olemassa sovelluksia, joilla tilavuus-laskenta kuvattavasta kohteesta olisi mahdollista.
Työn teoriaosuudessa käsiteltiin erilaisia konenäköjärjestelmiä sekä tapoja, joilla kohteen tilavuus voidaan selvittää digiavusteisesti. Tällaisia tapoja ovat esimerkiksi laser skannaus hyödyntäen LiDAR-valotutkaa tai photogrammetria. Työssä käsiteltiin kiertotaloutta yleisesti sekä tutkittiin erilaisia tapoja, joilla konenäköä hyödynnetään jo kiertotalouden parissa. Konenäön avulla tehdään tekstiilien ja mustien muovien lajittelua sekä sitä hyödynnetään nykyaikaisissa pullonpalautusautomaateissa.
Käytännön osuudessa tutkittiin opinnäytetyön keskeisintä tutkimusongelmaa, eli jäteasemalle saapuvan kuorman tilavuusmäärittelyä. Työn aikana testattiin jo markkinoilla olevaa 3D Scanner App -sovellusta iPad Pro-laitteella. Työn alkuvaiheessa haastateltiin myös Kymenlaakson Jätteen työntekijöitä. Haastattelujen ja tutkimusten pohjalta luotiin käyttöliittymäsuunnitelma sekä tehtiin selvitys mitä vaadittaisiin, että kuorman tilavuus olisi mah-dollista selvittää mobiililaitteen avulla.
Opinnäytetyön tuloksena syntyi kattava raportti teknologioista, joiden avulla tilavuuden selvittäminen on mahdollista digiavusteisesti sekä käyttöliittymäsuunnitelma mobiilisovellukselle, jolla jäteasemalle saapuvan kuorman tilavuus voitaisiin laskea.