AI-tiliöinnin vaikutus tuottavuuteen Palkeiden ostolaskujen käsittelyssä
Hattunen, Hannu (2024)
2024
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202403094086
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202403094086
Tiivistelmä
Tässä opinnäytetyössä kartoitettiin Snowfox.AI-ostolaskutekoälyn vaikutusta Palkeiden ostolaskujen käsittelyn tuottavuuteen. Työn toimeksiantajana toimi Valtion talous- ja henkilöstöhallinnon palvelukeskus Palkeet, joka tuottaa talous- ja henkilöstöhallinnon palveluja valtion organisaatioille. Tavoitteena oli selvittää, minkälaista osaa ostolaskujen käsittelyn tuottavuudesta keväällä 2022 käyttöönotettu Snowfox.AI selittää.
Opinnäytetyön tutkimusmenetelmänä käytettiin kvantitatiivista tutkimusta. Tutkimus oli luonteeltaan dokumenttianalyysi, eli työssä tutkittiin olemassa olevaa aineistoa. Tutkimusaineistona käytettiin Snowfox.AI:stä sekä Opiferus Taloussuunnittelu-järjestelmästä muodostettua aineistoa. Tilastollisena menetelmänä käytettiin lineaarista regressioanalyysiä, jonka avulla tutkittiin Snowfox.AI:n onnistuneiden tiliöintiennusteiden vaikutusta Palkeiden ostolaskujen käsittelyn tuottavuuteen.
Aineistoa oli käytettävissä Snowfox.AI:n käyttöönotosta opinnäytetyön toteutukseen saakka, yhteensä 19 kuukauden ajalta. Tarkasteltavana oli kaikki 64 Palkeiden asiakasvirastoa, joilla Snowfox.AI on käytössä. Käytössä ollut aineisto oli täydellistä Snowfox.AI:n sekä Palkeiden tuottavuuslaskelmien osalta, joten tutkimus voitiin tehdä kokonaistutkimuksena.
Regressioanalyysin tuloksena saatiin Snowfox.AI:n tuottavuutta selittävät lukemat, joita voidaan hyödyntää esimerkiksi tulevien tuottavuuslaskelmien vertailukohtana. Tulevien tulosten avulla voidaan todeta, minkälaisia vaikutuksia ostolaskutekoälyn kehittämisellä on saatu aikaiseksi.
Opinnäytetyön tutkimusmenetelmänä käytettiin kvantitatiivista tutkimusta. Tutkimus oli luonteeltaan dokumenttianalyysi, eli työssä tutkittiin olemassa olevaa aineistoa. Tutkimusaineistona käytettiin Snowfox.AI:stä sekä Opiferus Taloussuunnittelu-järjestelmästä muodostettua aineistoa. Tilastollisena menetelmänä käytettiin lineaarista regressioanalyysiä, jonka avulla tutkittiin Snowfox.AI:n onnistuneiden tiliöintiennusteiden vaikutusta Palkeiden ostolaskujen käsittelyn tuottavuuteen.
Aineistoa oli käytettävissä Snowfox.AI:n käyttöönotosta opinnäytetyön toteutukseen saakka, yhteensä 19 kuukauden ajalta. Tarkasteltavana oli kaikki 64 Palkeiden asiakasvirastoa, joilla Snowfox.AI on käytössä. Käytössä ollut aineisto oli täydellistä Snowfox.AI:n sekä Palkeiden tuottavuuslaskelmien osalta, joten tutkimus voitiin tehdä kokonaistutkimuksena.
Regressioanalyysin tuloksena saatiin Snowfox.AI:n tuottavuutta selittävät lukemat, joita voidaan hyödyntää esimerkiksi tulevien tuottavuuslaskelmien vertailukohtana. Tulevien tulosten avulla voidaan todeta, minkälaisia vaikutuksia ostolaskutekoälyn kehittämisellä on saatu aikaiseksi.