Raportointijärjestelmän toteuttaminen RESCA-hankkeelle

Abstract

Opinnäytetyö toteutettiin Oy lamit.fi:lle, jonka asiakkaana oli Oulun kaupungin RESCAenergiatehokkuushanke. Työn tavoitteena oli saada aikaan raportointijärjestelmä, jolla RESCA voi havaita trendejä energiatehokkuuden muutoksissa. Raportointijärjestelmään liittyen tutkittiin myös eri datan visualisointimahdollisuuksien käytettävyyttä, ominaisuuksia, kustannuksia ja suorituskykyä.

Työssä kartoitettiin mahdollisesti soveltuvat piirtokirjastot. Tämän jälkeen karsittiin kirjastojen määrä neljään. Näille valituille kirjastoille suoritettiin tarkempia testejä ja tutkittiin niiden ominaisuuksia. Vertailtuja ominaisuuksia olivat ulkoasu, suorituskyky ja dokumentaatio. Saatujen tulosten pohjalta voitiin valita RESCA-hankkeeseen ja muutamaan muuhun yleiseen käyttötapaukseen sopivat kirjastot.

Raportointijärjestelmä saatiin valmiiksi kaikkien vaatimusten mukaan. Siihen valittiin käytettäväksi Canvas.js-kirjasto, joka oli ainoa testattu kirjasto, joka kykeni piirtämään yli 100 000 datapistettä kuvaajaan. Parhaaksi ilmaiseksi kirjastoksi valittiin Google Charts. Paras ma ksullinen kirjasto oli Highcharts. Aloittelevalle ohjelmoijalle suositeltiin Canvas.js-kirjastoa.

RESCAn raportointijärjestelmä saatiin kaikkien vaatimusten osalta valmiiksi. Järjestelmästä saadaan tuotettua energiatehokkuutta kuvaavia raportteja tiettyjen alueiden rakennuksista.

The thesis was assigned by Oy lamit.fi that produced the report generation system for RESCA project. The goal was to create a reporting system capable of producing reports allowing RESCA to detect trends in the changes of building energy efficiency. Concerning the reporting system visualization tools for web-development were to be researched. They were researched for usability, features, costs and performance.

In the thesis appropriate drawing libraries were surveyed. After researching all the possible libraries their number was reduced to 4. Further tests and research were conducted on the selected 4 libraries. The properties that were compared were appearance, performance and documentation. With the help of this information the visualization library could be selected for RESCA-project and for a few other use cases.

The reporting system was completed according to all requirements. Canvas.js-library was selected to be used for the reporting system, since it was the only library capable of rendering over 100 000 data points. Google charts was selected the best free visualization library. The best paid library was Highcharts. Canvas.js was also the recommended library for a beginner programmer.

The reporting system for RESCA was completed with all planned features. The system is capable of producing reports that visualize the energy efficiency of the buildings in the given area.