Generatiivisen tekoälyn potentiaali maisemasuunnittelun visualisointiprosesseissa

Abstract

Opinnäytetyön tavoitteena oli syventyä generatiivisen tekoälyn potentiaaliin maisemasuunnittelun visualisointiprosesseissa. Työn taustalla oli tarve ymmärtää, miten generatiiviset tekoälytyökalut voivat tehostaa visualisointiprosesseja, avustaa suunnittelijoiden luovaa työtä ja tarjota uusia näkökulmia ratkaisuihin maisemasuunnittelussa. Opinnäytetyön tilaajana oli Hämeen ammattikorkeakoulu, joka kustansi tarvittavat lisenssit työtä varten. Työssä tarkasteltiin laajasti generatiivisen tekoälyn käyttöön liittyviä mahdollisuuksia ja haasteita maisemasuunnittelun kontekstissa. Aluksi käsiteltiin generatiivisen tekoälyteknologian perusteita, jonka jälkeen siirryttiin toiminnalliseen osioon. Toiminnallisessa osiossa tarkasteltiin visualisointiprosessien tehostamista erilaisten esimerkkien kautta kyseisellä teknologialla. Generatiivinen tekoälyteknologia rajautui tässä työssä suurilta osin kuvageneraattoriteknologiaan, joista tarkastelussa oli kaksi ohjelmaa: Midjourney ja DALL-E 3. Lisäksi tutkittiin, miten generatiivinen tekoälyteknologia on integroitunut suunnittelijan perinteiseen digitaaliseen työkaluun, Adobe Photoshopiin, ja millaisia mahdollisuuksia tämä integraatio tarjoaa visualisoinnissa. Tulosten perusteella generatiivisen tekoälyn hyödyntäminen voi tuoda merkittäviä etuja ja lisätä monipuolisuutta maisemasuunnittelijoiden työhön, joka voi lisätä suunnittelijan kilpailukykyä työmarkkinoilla. Työkalujen avulla suunnittelijat voivat luoda monipuolisia ja visuaalisesti vaikuttavia maisemakonsepteja haluttuihin tarkoituksiin, sekä tehostaa suunnitteluprosessin eri vaiheita. Näiden työkalujen avulla voidaan myös kokeilla ja testata erilaisia ideoita ja ratkaisuja nopeasti ja joustavasti.

The thesis aimed to delve into the potential of generative AI technology in landscape design visualization processes. The objective of the thesis was to understand how generative AI tools can enhance visualization processes, assist designers in their creative endeavors, and provide new insights into solutions within landscape design. The commissioning party for the thesis was Häme University of Applied Sciences, which funded the necessary licenses for the work. The work explores the potential and challenges related to employing generative artificial intelligence within landscape design. Firstly, the work delves into the fundamental principles of generative AI technology, followed by a practical section. Within this practical segment, the enhancement of visualization processes was examined through various examples utilizing this technology. Within this study, generative AI technology primarily focuses on imagegenerating technology, with two applications scrutinized: Midjourney and DALL-E 3. Furthermore, the study examines the integration of generative AI technology into the designer's conventional digital toolkit, Adobe Photoshop, and the possibilities this amalgamation presents for visualization. Based on the results, leveraging generative artificial intelligence can bring significant benefits and enhance the versatility of landscape designers' work, which can increase their competitiveness in the job market. Through these tools, designers can create diverse and visually compelling landscape concepts for desired purposes and streamline various stages of the design process. Additionally, these tools allow for rapid and experimentation and testing of various ideas and solutions.