Älykkään lähetelajittelijan käytön vaikuttavuuden arviointi Helsingin yliopistollisen sairaalan potilaslähetekäsittelyssä

Abstract

Tekoälyn ja robotiikan käytön keskeinen mahdollisuus terveydenhuollossa on hoitaa rutiinitehtäviä, jolloin ammattilaisille jää enemmän aikaa asiakas- ja potilastyöhön. Tekoälyä ja koneoppimista hyödyntävien älykkäiden järjestelmien käyttö voi vähentää esimerkiksi potilaiden hoitoon pääsyyn liittyviä kustannuksia, kun hoitohenkilökunnan työaikaa voidaan kohdentaa oikein. Helsingin Yliopistollinen sairaala (HUS) on jo vuodesta 2018 toteuttanut potilaslähetteiden lajittelua ohjelmistorobotiikalla, ja vuonna 2021 lähetetoimintaan lisättiin erikoisalakohtainen tekoälykomponentti ÄLLi eli Älykäs lähetelajittelija, joka hyödyntää lähetetekstiä ja lähetteen tietoja lähetteen lajittelun päättelyyn.

Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli arvioida kyselytutkimuksen avulla ÄLLi:n käyttöönoton vaikutuksia lähetekäsittelyssä työskentelevien työntekijöiden työhön ja työaikaan sekä arvioida toiminnan kustannusvaikuttavuutta, lähetelajittelun automaatiotasoa, sekä lähetelajittelun nopeutta. Työn tavoitteena oli luoda Älykkään lähetelajittelijan vaikuttavuuden arvioinnin malli.

Kyselytutkimuksen mukaan ÄLLi:n käyttöönotto on pääosin vähentänyt osastosihteerien lähetelajitteluun käyttämää työaikaa. Iso osa vastaajista kuitenkin koki, ettei työaikaa ole säästynyt tai että työaika on jopa lisääntynyt. Tulokset olivat verrannollisia vastaajien ammattiryhmään ja arvioitu työajansäästö vastasi aiempia ÄLLi:n arviointeja. Vaikuttavuuden arvion mukaan lähetelajittelun automaatiotaso on kasvanut käyttöönoton jälkeen. Lähetelajittelu vaikuttaa myös nopeutuneen joissain lähetekeskuksissa. Opinnäytetyön tuotoksena syntyi Älykkään lähetelajittelijan vaikuttavuuden arvioinnin malli.