Tekoälyn tulevaisuus ihosyöpien seulonnan tukena

Abstract

Opinnäytetyön tavoitteena on luoda ymmärrys tekoälyn ja erityisesti syväoppimisen neuroverkkojen mahdollisuuksista terveydenhuollon sovelluksissa. Opinnäytetyössä perehdytään tekoälyyn ja sen mahdollistamiin konvoluutionaalisiin neuroverkkoihin, joiden avulla kuvantunnistus mahdollistetaan. Esimerkkinä konenäön mahdollisuuksista terveydenhuollossa on ihosyöpiä tarkastavat sovellukset.

Selvityksenä tuotettiin arvio konvoluutionaalisten neuroverkkojen mahdollisuuksista ihomuutosten tarkastamisessa perehtymällä arkkitehtuureihin, joiden avulla tämä operaatio on mahdollista suorittaa parhaimmalla tavalla. Tämän saavuttamiseksi perehdyttiin tutkimuksiin, joissa konvoluutionaaliset neuroverkot ovat suorittaneet ihosyöpien tarkastamista.

Neuroverkkojen arkkitehtuureihin ja toimintaan tutustumalla, luotiin selvitys siitä voidaanko konenäköä käyttää ihosyöpien tarkastamisessa. Selvityksen aikana selville tulleille ongelmille esitettiin ratkaisuja, jotka mahdollistaisivat laajemman konenäön käyttöönoton ihosyöpien seulonnassa. Opinnäytetyössä konenäön käytön uskotaan olevan mahdollista, jos tämänhetkisiin ongelmiin löydetään toimivat ratkaisut.

The objective of the thesis is to create an understanding of artificial intelligence, particularly deep learning neural networks, and their possibilities in healthcare applications. The thesis explores artificial intelligence and convolutional neural networks, which enable image recognition. As an example of the applications in healthcare, the focus is on applications that examine skin cancers using computer vision.

The investigation produced an assessment of the potential of convolutional neural networks in inspecting skin changes by delving into architectures that facilitate this operation in the most effective manner. To achieve this, research was conducted on studies where convolutional neural networks have examined skin cancers.

By familiarizing oneself with the architectures and functioning of neural networks, an assessment was made regarding whether computer vision can be used in examining skin cancers. Solutions were proposed for the problems identified during the assessment, which would enable broader implementation of computer vision in skin cancer screening. In the thesis, it is believed that the use of computer vision is possible if effective solutions are found for the current problems.