Kehittyvän tekoälyn riskit pankkialalla

Abstract

Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää, millaisia riskejä kehittyvä tekoäly tuo pankkialalle tulevaisuudessa ja mitä niiden osalta on otettava huomioon. Lisäksi pyrittiin selvittämään, kuinka tekoälyn tuomiin riskeihin voidaan varautua ja miltä tulevaisuus näyttää tekoälyjärjestelmien osalta pankkialalla. Opinnäytetyö tehtiin kyselytutkimuksena, jossa alan asiantuntijoilta kysyttiin näkemyksiä aiheeseen. Opinnäytetyön tietoperustassa käsiteltiin tekoälyn yleisesti herättämiä pelkoja, uhkakuvia ja riskejä. Myös mahdollisuuksia tuotiin rajatusti esiin, riskien suhteellisen arvion tekemiseksi Selvitettiin, kuinka tekoälyn tuomiin riskeihin on varauduttu yhteiskunnassa ja yrityksissä. Tietoperustassa selvennettiin myös, miten tekoälyä hyödynnetään pankkialalla ja rahoitussektorilla tällä hetkellä, sekä pankin asiakaspalvelussa. Tekoälyyn liitännäinen lainsäädäntö ja valvovat viran- omaiset selvitettiin. Tietoperustassa käsitellään myös tekoälyn eettisyyttä. Tutkimuksessa selvisi, että asiantuntijat ovat hyvin samaa mieltä tekoälyn riskeistä. Riskit ovat melko hyvin tiedossa, ja mahdollisuudet riskeihin nähden ovat suuria. Teknologia ja tekoäly tuo- vat paljon hyviä ominaisuuksia pankkialalle. Monen asiantuntijoista mielestä tekoäly on jo laajalti käytössä myös pankkialalla. Varsinkin pankkitoiminnan riskien ehkäisemisessä, tekoäly on hyvä työkalu tutkimuksen perusteella. Suurimman riskin tekoälyssä tuo se, että ohjelmaa ei ymmärretä tarpeeksi hyvin, ja sitä käytetään väärin tai huolimattomasti. Suurimmiksi riskeiksi tutkimuksessa ilmenivät varsinkin tekoälyn syrjivyys sekä mahdolliset tietoturva-aukot ja tietojenkalastelu. Moni suurimmista riskeistä ja uhkakuvista olivat kuitenkin asiantuntijoiden mielestä liioittelua. Riskeistä esimerkiksi työntekijöiden tarpeen poistuminen pankkialalla ei vaikuta todennäköiseltä lähivuosina. Tärkeimpiä keinoja riskien hallintaan ovat teknologian tasainen kehitys ja algoritmin kehittämisessä käytettävä mahdollisimman suuri data-aineisto. Valvonta ja seuranta tekoälysovellusten koko kehityskaaressa on tärkeää, jotta virheet saadaan korjattua mahdollisimman pian niiden huomaamisesta.