Artificial Intelligence in Software Development: Exploring Utilisation, Tools, and Value Creation

Abstract

Tämä opinnäytetyö tutkii, miten kehittyneet tekoälyteknologiat voivat muuttaa ohjelmistoalaa, keskittyen erityisesti työkaluihin, jotka tehostavat koodausta ja joilla on kyky ymmärtää luonnollista kieltä. Opinnäytetyössä selvitetään mm. kuinka tekoälyn tarjoamia mahdollisuuksia käytetään ohjelmistoalalla, mitä haasteita niiden käytössä kohdataan ja minkälaista arvoa ne tuottavat sekä käyttäjille että organisaatioille. Opinnäytetyössä hyödynnetään kyselytutkimusta, johon vastasi 37 ohjelmistoalan ammattilaista. Kyselytutkimuksen kautta analysoidaan ohjelmistoalan ammattilaisten todellisia tekoälyn käyttötapauksia, tunnistetaan käyttöönoton esteitä (esimerkiksi eettiset kysymykset, osaamisvajeet) ja mitataan syntyneitä hyötyjä (arvoa) sekä kehittäjille (esimerkiksi lisääntynyt tuottavuus) että organisaatioille (esim. kilpailuetu).

Tutkimustulokset osoittavat, että tekoäly voi merkittävästi lisätä tuottavuutta, parantaa kehittäjäkokemusta, vauhdittaa innovaatioita ja tarjota kilpailuetua. Tutkimus tunnistaa kuitenkin myös mahdollisia haasteita, kuten erilaiset eettiset huolet, osaamistarpeet, tietosuojakysymykset ja integrointihaasteet.

Opinnäytetyö sijoittaa nämä käytännön havainnot teoreettiseen viitekehykseen hyödyntämällä olemassa olevia teorioita arvon luomisesta ohjelmistotuotannossa. Tämä analyysi korostaa AI- työkalujen ainutlaatuista vaikutusta arvon luomiseen sekä kehittäjille että heitä työllistäville organisaatioille.

Tämä opinnäytetyö edistää käynnissä olevaa keskustelua tekoälyn roolista ohjelmistotuotannossa yhdistämällä teoreettisia näkökulmia ja tekoälyn käytännön sovelluksia. Se valotta tekoälyn monipuolista roolia kehitystyön tehostamisessa ja ihmisen ja tietokoneen välisessä vuorovaikutuksessa. Tämän opinnäytetyö tutkimus luo pohjan tuleville tutkimuksille kehittyvistä AI-työkaluista ja niiden vaikutuksesta ohjelmistotuotannon kehitykseen.

This Master's thesis investigates the transformative potential of Artificial Intelligence (AI) integration within the software development industry. Focusing on tools that enhance coding efficiency and have natural language processing (NLP) capabilities, the thesis research explores AI adoption patterns, challenges, and value creation associated with AI. Utilising a survey of 37 software professionals, the thesis analyses real-world application scenarios, identifies barriers to adoption (e.g., ethical considerations, skills gaps), and quantifies benefits for both developers (e.g., increased productivity) and organisations (e.g., competitive advantages).

The findings reveal AI's significant role in boosting productivity, developer experience, accelerating software development lifecycles, and creating a competitive edge for businesses. However, the thesis research acknowledges potential hurdles like ethical concerns, the need for specialised skillsets, data privacy concerns, and integration complexities.

By drawing on established theories of value creation in the context of software development, the thesis situates these practical findings within a theoretical framework. This analysis highlights the unique impact of AI tools on value creation for both development professionals and the employing organisations.

This research contributes to the ongoing dialogue by bridging the gap between theoretical perspectives and real-world applications of AI in software development. It sheds light on the multifaceted role of AI in enhancing development operations and human-computer interaction. Ultimately, this thesis empowers the software development community to make informed decisions about AI adoption and leverage its potential to drive innovation and competitive advantage.