Tekoälyavustajat full stack -kehityksen tukena : mahdollisuudet ohjelmistotekniikan opiskelussa

Abstract

Opinnäytetyön tarkoituksena oli vertailla neljän ajankohtaisen, suuriin kielimalleihin perustuvan tekoälyavustajan hyödyntämistä full stack -ohjelmointikehityksessä tietotekniikan opiskelijan näkökulmasta. Opinnäytetyön tutkimuskysymys on: mikä tekoälyavustaja soveltuu parhaiten tietotekniikan opiskelijan tueksi full stack -ohjelmointikehityksessä. Tavoitteena oli tuottaa blogialusta hyödyntäen eri tekoälyavustajia ja analysoida avustajien ominaisuuksia. Opinnäytetyö tehtiin yhteistyössä Tampereen ammattikorkeakoulun kanssa.

Opinnäytetyössä käsiteltävät tekoälyavustajat olivat OpenAI:n ChatGPT, Microsoft Copilot, GitHub Copilot sekä Google Gemini. Jokaista tekoälyavustajaa käyttäen kehitettiin toisiaan vastaavat blogialustat. Sovellusten tekoprosessien aikana analysoitiin tekoälyavustajien kykyä tukea ohjelmistokehitystä. Tekoälyavustajia vertailtiin frontendin, backendin ja tietokannan kehityksessä. Vertailun näkökulmia olivat koodin generointi, testidatan generointi, kokonaisuuksien suunnittelu ja avustajien helppokäyttöisyys.

Toteutuksen pohjalta todettiin, että kaikki tekoälyavustajat soveltuvat koodin generointiin. Eroja löytyi vastausten pituudessa, laadussa, ajankohtaisuudessa sekä avustajien käytettävyydessä.

Tekoäly kehittyy jatkuvasti ja tulokset ovat aikaan sidottuja. Työ keskittyi vain neljään valittuun tekoälyavustajaan. Tulokset ovat osittain subjektiivisia, sillä ne pohjautuvat tekijän kokemuksiin ja havaintoihin. Lisäksi avustajien kaikkia erikoisominaisuuksia ei tutkittu, jotta vertailu olisi helpompaa.

The purpose of this thesis was to compare four topical AI assistants in full stack development from the perspective of an ICT student. The central question was which AI assistant provided the best support for ICT students in full stack development. The study was carried out as a blog platform project utilising OpenAI ChatGPT, Microsoft Copilot, GitHub Copilot and Google Gemini. The thesis was made in collaboration with Tampere University of Applied Sciences.

The blog platform was developed several times, each time using a different AI assistant. The capabilities and features of the AI tools were analysed during the development process.

The findings indicated that all the chosen AI assistants were suitable for code generation. Differences were found in the length of the responses, the quality of the code, the relevance of the provided information, and the usability of the assistants.

The evolving nature of AI means that the results are time-bound. Additionally, the results are partly subjective, as they are based on the author's experiences and observations. To simplify the comparison, not all the special features of the assistants were explored. Further research is needed to determine the full capabilities of the assistants.