Tekoäly osana kodin kameravalvontaa

Abstract

Tämän opinnäytetyön tavoitteena on tutkia tietokonenäön ja koneoppimisen perusteita sekä niiden käyttöä kohteen havaitsemisessa kodin kameravalvonnassa. Tietokonenäkö ja koneoppiminen ovat tekoälyn osa-alueita, jotka mahdollistavat tietokoneiden oppimisen kokemusten perusteella. Tätä tekniikkaa voidaan hyödyntää monissa eri sovelluksissa, kuten kuvien ja videoiden automaattisessa tunnistuksessa ja analysoinnissa.

Lähteet on kerätty lukuisista tiedeartikkeleista, ja työssä on hyödynnetty myös tekoälyn luomia kuvia, joita muokkaamalla on saavutettu halutut havainnollistavat kuvat tietokonenäön tavasta luokitella kuvia sekä videoita.

Työn tuotoksessa sovellettiin YOLOv7-mallia kohteen tunnistuksessa ja integroitiin se osaksi kodin kameravalvontaa. Opinnäytetyön tulokseksi saatiin pohjaratkaisu, joka hyödyntää kehittynyttä kohteentunnistusmenetelmää kodin valvonnassa.

Opinnäytetyön perusteella voidaan todeta, että kohtalaisilla resursseilla on mahdollista luoda toimiva perusmuotoinen kohteentunnistus käyttäen kehittynyttä kohteentunnistusmallia.

Työtä voisi jatkaa kouluttamalla kohteentunnistuksen mallille kokonaan uusia kohteita erilaisissa ympäristöissä ja tilanteissa. Myös muiden kohteentunnistuksen mallien käyttöä kodin kameravalvonnassa voisi selvittää ja testata.