Koirien lonkkaniveldysplasian tunnistaminen ja luokittelu konvoluutioneuroverkon avulla : kirjallisuuskatsaus
Junnila, Sarianna (2024)
Junnila, Sarianna
2024
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024050810334
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024050810334
Tiivistelmä
Lonkkadysplasia on koirilla esiintyvä luuston kasvuhäiriö. Sitä pyritään ehkäisemään seulontamuotoisella röntgenkuvantamisella. Röntgenkuvan perusteella koiran lonkat arvioidaan ja niiden dysplasia-asteelle annetaan arvosana. Arvosanan antaa asiantuntija pohjautuen Kansainvälisen Koiranjalostusliiton määrittelemään asteikkoon. Koska nykyinen käytäntö on subjektiivinen ja sen teho lonkkaniveldysplasian vastustamisessa on ollut maltillista, on herännyt kiinnostus vaihtoehtoisiin arvostelutapoihin.
Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, olisiko syväoppimiseen kuuluvaan konvoluutioneuroverkkoon pohjautuen mahdollista kehittää koirien lonkkaniveldysplasian tunnistamiseen sekä luokitteluun objektiivisempi työkalu. Opinnäytetyö toteutettiin kirjallisuuskatsauksena ja siinä tarkastellaan neljää aiheesta tehtyä tutkimusta.
Tulokseksi saatiin, että konvoluutionneuroverkkoa voidaan pitää kehityskelpoisena vaihtoehtona, sillä se pystyi kaikissa käsitellyissä tutkimuksissa erottamaan varsin luotettavasti dysplastisen nivelen terveestä. Valmiin lonkkalausunto-ohjelmiston kehittäminen vaatii kuitenkin vielä lisätutkimusta, sillä se ei vielä pysty vastaamaan kaikkiin haasteisiin, joita röntgenkuvien luotettava luokittelu asettaa.
Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, olisiko syväoppimiseen kuuluvaan konvoluutioneuroverkkoon pohjautuen mahdollista kehittää koirien lonkkaniveldysplasian tunnistamiseen sekä luokitteluun objektiivisempi työkalu. Opinnäytetyö toteutettiin kirjallisuuskatsauksena ja siinä tarkastellaan neljää aiheesta tehtyä tutkimusta.
Tulokseksi saatiin, että konvoluutionneuroverkkoa voidaan pitää kehityskelpoisena vaihtoehtona, sillä se pystyi kaikissa käsitellyissä tutkimuksissa erottamaan varsin luotettavasti dysplastisen nivelen terveestä. Valmiin lonkkalausunto-ohjelmiston kehittäminen vaatii kuitenkin vielä lisätutkimusta, sillä se ei vielä pysty vastaamaan kaikkiin haasteisiin, joita röntgenkuvien luotettava luokittelu asettaa.