Valokuvien käyttö VMI-ryhmänjohtajien maastoarvioinneissa

Abstract

Tässä opinnäytetyössä selvitettiin Luonnonvarakeskuksen koealoilta otettujen valokuvien käyttömahdollisuuksia valtakunnan metsien inventoinneissa. Koealoilta otetut kuvat kerättiin vuoden 2022 VMI13-maastokauden aikana. Tämän opinnäytetyön tilaajana toimii Luonnonvarakeskus ja aineistona käytettiin Luonnonvarakeskuksen valokuvia koealoista sekä tietoja maastoarvioinneista. Näitä tietoja verrattiin koealojen valokuvista arvioituihin tietoihin, joiden perusteella selvitys kuvien käyttömahdollisuuksista tehtiin.

Yhtäläisyyksiä maastoarvioiden ja kuva-arvioiden välillä VMI-maastotunnuksissa oli koealoilla maaluokan arvioinneissa, päätyypin arvioinneissa, jaksojen lukumäärän arvioinneissa ja pääpuulajin tunnistamisessa. Näissä valokuvien hyödyntäminen tulosarvioinneissa oli mahdollista, ja muuttujat olivat koealojen valokuvista tunnistettavissa.

Eroavaisuudet maasto- ja kuva-arvioiden välillä kertoivat valokuvien käyttömahdollisuuksien haasteista. Haasteita kuva-arvioinneissa ilmeni etenkin kasvupaikan, metsikön laadun, hakkuuehdotuksen ja hakkuun kiireellisyyden sekä luonnontilaisuuden tunnistamisessa näistä koealojen valokuvista.

Koealojen valokuvien tulkintaan vaikuttavia tekijöitä olivat muun muassa valokuvien laatu, valokuvaustyyli, puuston ja muun kasvillisuuden heterogeenisuus sekä tulkitsijan asiantuntijuus. Kiinnittämällä huomiota näihin asioihin voidaan parantaa koealojen valokuvien käyttömahdollisuuksia VMI:ssä.

Tulevaisuudessa valokuvien käyttöä VMI:ssä tulisi tarkentaa, jotta niiden avulla olisi mahdollista saada tarkempia tuloksia. Tämä vaatisi nimenomaan henkilöstön lisäkouluttamista valokuvien ottamiseen ja tarkempaa ohjeistusta niin valokuvattavien kohteiden suhteen kuin valokuvista saatujen tulosten jatkokäytön tavoitteidenkin suhteen.

This thesis investigated the possibilities of using the images taken from the experimental plots of the Natural Resources Institute of Finland in National Forest Inventories (VMI). The images from the experimental plots were collected during the 2022 VMI13 field season. This thesis was commissioned by the Natural Resources Institute of Finland and the data used were photographs of the experimental plots and information from the landscape assessments. These data were compared with the data estimated from the photographs of the plots.

Similarities between the terrain estimates and the photo estimates in the VMI terrain identifiers were found in the study plots for land class estimates, main type estimates, section number estimates and main tree species identification. For these, it was possible to use the photographs in the outcome estimates and the variables were identifiable from the plots' images.

Discrepancies between the terrain and photo assessments indicated challenges in identifying comparable VMI terrain features from the photographs. Challenges were encountered in identifying stand location, stand quality, harvesting proposal and urgency, and natural conditions from these plot photographs.

Factors affecting the interpretation of the plot photographs included the quality of the photographs, photographing style, the heterogeneity of the stand and other vegetation, and the expertise of the interpreter. By paying attention to these issues, the use of the photographs of the plots in the VMI can be improved.

For the future, the use of photographs in VMI should be refined to allow for more accurate results. This would specifically require further training of staff in taking photographs and more precise instructions on what is to be photographed exactly.