Tekoälyn ja robotiikan vaikutus Helsingin ravintolasektoriin - Skenaarioita vuodelle 2030
Fogelholm, Markus (2024)
2024
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024052013561
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024052013561
Tiivistelmä
Tämän opinnäytetyön tavoite on selvittää, millä tavalla tekoäly ja robotiikka ovat vaikuttaneet ravintola-alaan ja tutkia, miten tekoälyä ja robotiikkaa luultavimmin hyödynnetään Helsingin ravintola-alalla vuonna 2030. Tutkimuksen johtopäätöksinä luodaan kolme erilaista tulevaisuuden skenaariota.
Tekoälyllä tarkoitetaan koneen kykyä toimia ja tehdä päätöksiä ihmisen kaltaisesti. Tekoäly on kehittynyt valtavasti viimeisten vuosien aikana, sillä datan määrä on kasvanut, tietokoneiden tehokkuus on parantunut ja tekoälyn kehittämiseen on laitettu runsaasti pääomaa. Tässä työssä tekoäly on jaoteltu kahteen alaluokkaan, koneoppimiseen sekä robotiikkaan.
Ravintoloissa koneoppimista voi hyödyntää muun muassa tulevaisuuden myyntien ennustamiseen, personoituun suositteluun ja reseptien luontiin. Lisäksi asiakaspalvelun automatisointi on mahdollista chattibottien sekä puheentunnistuksen teknologian avulla. Keittiörobotteja on mahdollista käyttää yksinkertaisten ja toistavien tehtävien tekemiseen, kun taas tarjoilurobotit osaavat viedä annokset oikeisiin pöytiin.
Tämän opinnäytetyön lähestymistapa on tulevaisuuksien tutkimus. Tutkimusmenetelminä käytettiin dokumenttianalyysiä ja Delfoin menetelmää. Dokumenttianalyysissä suoritettiin haku Googlen hakukoneella ja otettiin materiaaliksi sata ensimmäistä relevanttia sivustoa. Nämä sivustot analysoitiin tutkimalla, mitkä tekoälyn tai robotiikan sovellukset on useimmin mainittu. Tutkimustuloksen mukaan personoitu suosittelu ja markkinointi, keittiörobotit sekä chattibotit olivat eniten esillä.
Delfoin paneeliin osallistui 24 asiantuntijaa ravintola-alalta. Siinä panelisteille annettiin 25 ennustetta tekoälyn ja robottien kehityksestä, joiden todennäköisyyttä sekä toivottavuutta arvioitiin. Kahden kyselykierroksen tulokset osoittivat, että kaikkein todennäköisimpänä ja toivottavimpana asiantuntijat pitivät myyntien ennustamisen, tilausprosessien automatisoinnin, hävikin kontrolloinnin sekä ravintola sisäisten chattibottien positiivisen kehityksen. Robottien yleistyminen nähtiin olevan pidemmällä tulevaisuudessa.
Ensimmäinen skenaario kartoitti paneelin tuloksien mukaisen tulevaisuuskuvan, jossa tekoäly auttaa ravintola-alan ihmisten arjessa. Toisessa skenaariossa ravintola-ala on jäänyt teknologian kehityksestä jälkeen, eikä mainittavaa tekoälyn kehitystä ole ravintoloissa tapahtunut. Kolmas skenaario luo kuvan Helsingistä, jossa tekoäly on kiinteä osa niin työntekijän kuin asiakkaan prosesseja.
Ensimmäinen skenaario on näistä kaikkein todennäköisin. The objective of this thesis is to explore how artificial intelligence (AI) and robotics have impacted the restaurant industry and to investigate how AI and robotics are most likely to be utilized in the restaurant industry in Helsinki by 2030. The conclusions of the research will present three different future scenarios.
Artificial intelligence refers to a machine's ability to operate and make human-like decisions. AI has advanced significantly in recent years due to the increase in data, the improvement in computer efficiency, and substantial capital investment in AI development. In this study, AI is divided into two subcategories: machine learning and robotics.
In restaurants, machine learning can be used for forecasting future sales, personalized recommendations, and creating recipes. Additionally, customer service automation is possible with the help of chatbots and natural language processing technology. Kitchen robots can be used for simple and repetitive tasks, while service robots can deliver dishes to the correct tables.
The approach of this thesis is future studies. The research methods used include document analysis and the Delphi method. In the document analysis, a search was conducted using Google, and the first hundred relevant websites were selected as material. These sites were analyzed to identify the most frequently mentioned AI or robotics applications. According to the research results, personalized recommendations and marketing, kitchen robots, and chatbots were the most prominent.
The Delphi panel included 24 experts from the restaurant industry. Panelists were given 25 predictions about the development of AI and robotics, whose probability and desirability were assessed. The results of the two rounds of surveys showed that experts considered the positive development of sales forecasting, order process automation, waste control, and internal restaurant chatbots to be the most probable and desirable. The widespread adoption of robots was seen as more futuristic.
The first scenario outlines a future where AI assists the daily activities of people in the restaurant industry, based on the panel's results. In the second scenario restaurant industry has lagged in technological development, with no significant AI advancements. The third scenario envisions Helsinki where AI is an integral part of both employee and customer processes.
The first scenario is considered the most likely of the three.
Tekoälyllä tarkoitetaan koneen kykyä toimia ja tehdä päätöksiä ihmisen kaltaisesti. Tekoäly on kehittynyt valtavasti viimeisten vuosien aikana, sillä datan määrä on kasvanut, tietokoneiden tehokkuus on parantunut ja tekoälyn kehittämiseen on laitettu runsaasti pääomaa. Tässä työssä tekoäly on jaoteltu kahteen alaluokkaan, koneoppimiseen sekä robotiikkaan.
Ravintoloissa koneoppimista voi hyödyntää muun muassa tulevaisuuden myyntien ennustamiseen, personoituun suositteluun ja reseptien luontiin. Lisäksi asiakaspalvelun automatisointi on mahdollista chattibottien sekä puheentunnistuksen teknologian avulla. Keittiörobotteja on mahdollista käyttää yksinkertaisten ja toistavien tehtävien tekemiseen, kun taas tarjoilurobotit osaavat viedä annokset oikeisiin pöytiin.
Tämän opinnäytetyön lähestymistapa on tulevaisuuksien tutkimus. Tutkimusmenetelminä käytettiin dokumenttianalyysiä ja Delfoin menetelmää. Dokumenttianalyysissä suoritettiin haku Googlen hakukoneella ja otettiin materiaaliksi sata ensimmäistä relevanttia sivustoa. Nämä sivustot analysoitiin tutkimalla, mitkä tekoälyn tai robotiikan sovellukset on useimmin mainittu. Tutkimustuloksen mukaan personoitu suosittelu ja markkinointi, keittiörobotit sekä chattibotit olivat eniten esillä.
Delfoin paneeliin osallistui 24 asiantuntijaa ravintola-alalta. Siinä panelisteille annettiin 25 ennustetta tekoälyn ja robottien kehityksestä, joiden todennäköisyyttä sekä toivottavuutta arvioitiin. Kahden kyselykierroksen tulokset osoittivat, että kaikkein todennäköisimpänä ja toivottavimpana asiantuntijat pitivät myyntien ennustamisen, tilausprosessien automatisoinnin, hävikin kontrolloinnin sekä ravintola sisäisten chattibottien positiivisen kehityksen. Robottien yleistyminen nähtiin olevan pidemmällä tulevaisuudessa.
Ensimmäinen skenaario kartoitti paneelin tuloksien mukaisen tulevaisuuskuvan, jossa tekoäly auttaa ravintola-alan ihmisten arjessa. Toisessa skenaariossa ravintola-ala on jäänyt teknologian kehityksestä jälkeen, eikä mainittavaa tekoälyn kehitystä ole ravintoloissa tapahtunut. Kolmas skenaario luo kuvan Helsingistä, jossa tekoäly on kiinteä osa niin työntekijän kuin asiakkaan prosesseja.
Ensimmäinen skenaario on näistä kaikkein todennäköisin.
Artificial intelligence refers to a machine's ability to operate and make human-like decisions. AI has advanced significantly in recent years due to the increase in data, the improvement in computer efficiency, and substantial capital investment in AI development. In this study, AI is divided into two subcategories: machine learning and robotics.
In restaurants, machine learning can be used for forecasting future sales, personalized recommendations, and creating recipes. Additionally, customer service automation is possible with the help of chatbots and natural language processing technology. Kitchen robots can be used for simple and repetitive tasks, while service robots can deliver dishes to the correct tables.
The approach of this thesis is future studies. The research methods used include document analysis and the Delphi method. In the document analysis, a search was conducted using Google, and the first hundred relevant websites were selected as material. These sites were analyzed to identify the most frequently mentioned AI or robotics applications. According to the research results, personalized recommendations and marketing, kitchen robots, and chatbots were the most prominent.
The Delphi panel included 24 experts from the restaurant industry. Panelists were given 25 predictions about the development of AI and robotics, whose probability and desirability were assessed. The results of the two rounds of surveys showed that experts considered the positive development of sales forecasting, order process automation, waste control, and internal restaurant chatbots to be the most probable and desirable. The widespread adoption of robots was seen as more futuristic.
The first scenario outlines a future where AI assists the daily activities of people in the restaurant industry, based on the panel's results. In the second scenario restaurant industry has lagged in technological development, with no significant AI advancements. The third scenario envisions Helsinki where AI is an integral part of both employee and customer processes.
The first scenario is considered the most likely of the three.