Ennustamisprosessin tehostamisen vaikutus hävikin muodostumiseen

Abstract

Opinnäytetyön aiheena oli tutkia ja tarkastella ennustamista tarvesuunnittelijoiden näkökulmasta sekä tutkia sen ympärillä olevaa prosessia yrityksen sisällä, miten hävikkiä olisi mahdollista vähentää ja tarjota kehitysehdotuksia yritykselle. Opinnäytetyö tehtiin elintarvikeyritykselle sen ennusteprosessin tehostamiseksi.

Työn tavoitteita olivat tarvesuunnittelutiimin haasteiden tunnistaminen nykytilassa, sekä koko ennusteprosessin selkeyttäminen myös markkinoinnin ja myynnin osalta, jonka seurauksena hävikin vähentäminen on mahdollisempaa.

Työn tarkoituksena oli löytää pullonkauloja nykyprosessista, ja saada kehitysehdotuksia tilalle. Opinnäytetyö on luonteeltaan tutkimuksellinen, ja se on tehty kevään 2024 aikana. Tutkimuksen teoreettisessa osassa käsitellään tarvesuunnittelua, ennustamista ja niihin liittyviä käytössä olevia järjestelmiä. Empiirisessä osiossa tarkasteltiin yrityksen ennusteprosessia teoreettisten löydösten kautta.

Tutkimusmenetelminä käytettiin haastatteluja sekä havainnointia. Keskeisimmät löydökset olivat puutteellinen yhteistyö osastojen välillä ennusteiden laatimiseen, epäselvyydet rooleista ja haasteet liittyivät kokonaisuutena epäselvään ennusteprosessiin.

Empiirisessä osiossa käsiteltiin kehitysehdotuksia ja ideoita ilmenneisiin haasteisiin. Opinnäytetyön tulokset toimivat ennusteprosessin kehittämisen ja hävikin vähentämisen sapluunana yritykselle.

The topic of the thesis was to study and examine forecasting from the perspective of demand planners and to examine the process around it in the company, how waste could be reduced and offer suggestions for improvement to the company. The thesis was carried out for a food company to improve the efficiency of its forecasting process.

The objectives of the thesis were to identify the challenges faced by the demand planning team in the current situation, and to clarify the whole forecasting process, including marketing and sales, which would make it possible to reduce waste.

The aim of the work was to identify bottlenecks in the current process, and to obtain suggestions for improvement. The thesis is exploratory in nature and has been carried out during the first half of 2024. The theoretical part of the study deals with demand planning, forecasting and related systems in use. In the empirical part, the company's forecasting process was examined through theoretical findings.

Interviews and observation were used as research methods. The main findings were a lack of collaboration between departments to develop forecasts, ambiguity about roles and challenges related to the overall unclear forecasting process.

In the empirical section, suggestions for improvement and ideas to address the challenges identified were discussed. The results of the thesis serve as a template for the company to improve the forecasting process and reduce the number of errors.