Tekoälyn hyödyntäminen ostoreskontrassa: tekoälyn käyttöopas pienyrityksille

Abstract

Tämä opinnäytetyö käsittelee tekoälyn hyödyntämistä ostoreskontran prosessien automatisoinnissa ja tehostamisessa pienyrityksissä. Työn tavoitteena oli selvittää, miten tekoälyteknologiat, kuten optinen merkkien tunnistus (OCR) ja koneoppiminen, voivat parantaa laskujen käsittelyn nopeutta ja tarkkuutta sekä vähentää inhimillisiä virheitä. Tutkimuksessa keskityttiin myös maksuprosessien optimointiin tekoälyn avulla, erityisesti kassavirran hallintaan ja poikkeamien tunnistamiseen.

Työ toteutettiin analysoimalla olemassa olevaa kirjallisuutta ja käytännön esimerkkejä tekoälyn soveltamisesta taloushallinnossa. Tutkimuksessa käytettiin laadullisia menetelmiä, ja se toteutettiin ajanjaksolla tammikuusta huhtikuuhun 2024. Keskeinen tietoperusta koostui tekoälyn, taloushallinnon ja automaation teemoista, ja se kattoi sekä teoreettiset että käytännön näkökulmat. Työssä esitettiin vaiheittainen ohjeistus tekoälyn käyttöönotosta, joka sisältää tarpeiden arvioinnin, oikeiden työkalujen valinnan, tietojen valmistelun, järjestelmäintegraation, henkilöstön koulutuksen sekä jatkuvan seurannan ja arvioinnin.

Tutkimuksen tulokset osoittivat, että tekoälyn käyttö ostoreskontrassa voi merkittävästi tehostaa taloushallinnon prosesseja, vähentää virheitä ja parantaa taloudellista hallintaa. Pienyritykset voivat saavuttaa merkittäviä etuja ottamalla käyttöön tekoälypohjaisia järjestelmiä, mikä auttaa heitä pysymään kilpailukykyisinä nopeasti muuttuvassa liiketoimintaympäristössä. Johtopäätöksenä voidaan todeta, että huolellinen suunnittelu ja valmistelu ovat avainasemassa tekoälyn onnistuneessa käyttöönotossa taloushallinnossa.