Tuotantolinjan saantolaskelmien toteuttaminen
Lappalainen, Roope (2024)
2024
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024052415441
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024052415441
Tiivistelmä
Saanto ja sen laskeminen on tärkeää valmistavan teollisuuden tehtaille. Saantolaskelmat auttavat ymmärtämään tuotantolinjan prosessien tehokkuutta ja mahdollisia ongelmia sekä tuotteen kustannuksia.
Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli luoda toimivat saantolaskelmat opinnäytetyön toimeksiantajana toimineen Vaisalan anturitehtaan tarpeisiin. Vaisala valmistaa muun muassa erilaisia mittalaitteita ja -järjestelmiä ympäristönmittaukseen sekä erilaisiin teollisuuden mittaustarpeisiin, eikä ennen toimeksi-annon aloitusta Vaisalan anturitehtaalla ollut tapaa hyödyntää anturitehtaalla käyttöönotetun uuden tuotannonohjausjärjestelmän dataa tuotantolinjan saantolaskelmissa.
Opinnäytetyö oli luonteeltaan kehittämistehtävä ja sen kehittämisongelmana on, kuinka toteutetaan tuotantolinjan saantolaskelmat. Opinnäytetyön menetelminä oli SQL-tietokantakyselyiden toteuttaminen, saantolaskelmien implementointi tuotannonohjausjärjestelmän tarjoamia raportointitoiminnallisuuksia hyödyntäen sekä aihepiiriin liittyvän teoreettisen tiedon käsittely kirjallisten lähteiden kautta.
Opinnäytetyön teoriaosuudessa tutustuttiin työn keskeisiin käsitteisiin, joihin lukeutuivat data, tietokannat, SQL sekä tuotannonohjaus ja saanto. Pääpaino teoriaosuudessa oli tietokannat, joiden osalta keskityttiin työssä käytettäviin relaatiotietokantoihin sekä SQL, jonka osalta tutkittiin opinnäytetyön tavoitteiden täyttämiseen tarvittavia SQL-lausekkeita ja funktioita.
Opinnäytetyön kehitysosuudessa toteutettiin SQL-kyselyt saantolaskelmiin tarvittavan datan hakemiseksi tietokannasta. Opinnäytetyöhön ei kuitenkaan dokumentoitu työn varsinaiseen lopputuotokseen tarvittavia SQL-tietokantakyselyitä tai niiden tuottamia tulosjoukkoja tietojen luottamuksellisuuden takia.
Opinnäytetyön tuloksena syntyi Vaisalan anturitehtaalle toimivat saantolaskelmat anturitehtaan tuotantolinjan kokonaissaannon sekä tuotekohtaisen saannon seuraamiseen uuden käyttöönotetun tuotannonohjausjärjestelmän mahdollistamaa dataa hyödyntäen. Yield and calculating it is important for manufacturing factories. Yield calculations help factories to understand the efficiency and potential problems of the processes in the production line, as well as the cost of the product.
The objective of the thesis was to create functional yield calculations for the needs of Vaisala’s sensor factory. Vaisala manufactures, among other things, various measuring devices and systems for environmental measurement and for various industrial measurement needs. Before the start of the thesis, Vaisala’s sensor factory had no way of utilizing the data from the recently implemented manufacturing execution system for the yield calculations of the production line.
The nature of the thesis was a development task, and its development problem was how to implement the yield calculations of the production line. The methodology of the thesis was the implementation of the SQL queries and yield calculations using the reporting features provided by the manufacturing execution system, and the processing of theoretical information related to the topic through written sources.
The theoretical part of the thesis explored the key concepts of the thesis, which included data, databases, SQL, as well as production control and yield. The theory section mostly concentrated on databases, where the focus was on relational databases used in the work, and SQL, for which the SQL clauses and functions needed to meet the objectives of the thesis were studied.
In the development part of the thesis, SQL queries were developed to access the data needed for yield calculations from the database. However, the thesis did not document the SQL queries required for the actual final output of the work or the set of results produced by them due to the confidentiality of the data.
The result of the thesis was functional yield calculations for Vaisala's sensor factory to monitor the total and the product-specific yields of the production line of the sensor factory. This was achieved by using data enabled by the recently implemented manufacturing execution system.
Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli luoda toimivat saantolaskelmat opinnäytetyön toimeksiantajana toimineen Vaisalan anturitehtaan tarpeisiin. Vaisala valmistaa muun muassa erilaisia mittalaitteita ja -järjestelmiä ympäristönmittaukseen sekä erilaisiin teollisuuden mittaustarpeisiin, eikä ennen toimeksi-annon aloitusta Vaisalan anturitehtaalla ollut tapaa hyödyntää anturitehtaalla käyttöönotetun uuden tuotannonohjausjärjestelmän dataa tuotantolinjan saantolaskelmissa.
Opinnäytetyö oli luonteeltaan kehittämistehtävä ja sen kehittämisongelmana on, kuinka toteutetaan tuotantolinjan saantolaskelmat. Opinnäytetyön menetelminä oli SQL-tietokantakyselyiden toteuttaminen, saantolaskelmien implementointi tuotannonohjausjärjestelmän tarjoamia raportointitoiminnallisuuksia hyödyntäen sekä aihepiiriin liittyvän teoreettisen tiedon käsittely kirjallisten lähteiden kautta.
Opinnäytetyön teoriaosuudessa tutustuttiin työn keskeisiin käsitteisiin, joihin lukeutuivat data, tietokannat, SQL sekä tuotannonohjaus ja saanto. Pääpaino teoriaosuudessa oli tietokannat, joiden osalta keskityttiin työssä käytettäviin relaatiotietokantoihin sekä SQL, jonka osalta tutkittiin opinnäytetyön tavoitteiden täyttämiseen tarvittavia SQL-lausekkeita ja funktioita.
Opinnäytetyön kehitysosuudessa toteutettiin SQL-kyselyt saantolaskelmiin tarvittavan datan hakemiseksi tietokannasta. Opinnäytetyöhön ei kuitenkaan dokumentoitu työn varsinaiseen lopputuotokseen tarvittavia SQL-tietokantakyselyitä tai niiden tuottamia tulosjoukkoja tietojen luottamuksellisuuden takia.
Opinnäytetyön tuloksena syntyi Vaisalan anturitehtaalle toimivat saantolaskelmat anturitehtaan tuotantolinjan kokonaissaannon sekä tuotekohtaisen saannon seuraamiseen uuden käyttöönotetun tuotannonohjausjärjestelmän mahdollistamaa dataa hyödyntäen.
The objective of the thesis was to create functional yield calculations for the needs of Vaisala’s sensor factory. Vaisala manufactures, among other things, various measuring devices and systems for environmental measurement and for various industrial measurement needs. Before the start of the thesis, Vaisala’s sensor factory had no way of utilizing the data from the recently implemented manufacturing execution system for the yield calculations of the production line.
The nature of the thesis was a development task, and its development problem was how to implement the yield calculations of the production line. The methodology of the thesis was the implementation of the SQL queries and yield calculations using the reporting features provided by the manufacturing execution system, and the processing of theoretical information related to the topic through written sources.
The theoretical part of the thesis explored the key concepts of the thesis, which included data, databases, SQL, as well as production control and yield. The theory section mostly concentrated on databases, where the focus was on relational databases used in the work, and SQL, for which the SQL clauses and functions needed to meet the objectives of the thesis were studied.
In the development part of the thesis, SQL queries were developed to access the data needed for yield calculations from the database. However, the thesis did not document the SQL queries required for the actual final output of the work or the set of results produced by them due to the confidentiality of the data.
The result of the thesis was functional yield calculations for Vaisala's sensor factory to monitor the total and the product-specific yields of the production line of the sensor factory. This was achieved by using data enabled by the recently implemented manufacturing execution system.