Tekoälyn hyödyntäminen maanteiden kunnossapidossa.
Karvonen, Aki (2024)
2024
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024052415567
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024052415567
Tiivistelmä
Digitalisaatio on suuntaa antava trendi, jonka vaikutukset tulevat korostumaan tulevaisuudessa. Käsiteltä-vän datan määrä kasvaa koko ajan ja sen tehokkaaseen ja asianmukaiseen hyödyntämiseen tulee löytää keinoja yrityksen liiketoiminnassa. Opinnäytetyössä tutustutaan tekoälyyn ja sen hyödyntämismahdollisuuksiin maanteiden kunnossapidossa. Työn tilaajana toimii YIT Road Oy, joka on maanteiden kunnossapitoon erikoistunut yritys. Maanteiden kunnossapidossa on mahdollisuus hyödyntää valtava määrä dataa ja sen avulla voidaan parantaa ja tehostaa kunnossapitotoimia. Tekoälyn laskentateholla voidaan analysoida suuriakin määriä dataa nopeasti.
Opinnäytetyö toteutettiin kvalitatiivisena eli laadullisena tutkimuksena. Työssä kerättiin tietoa tekoälystä sekä tutustuttiin siihen, miten tekoälyä on hyödynnetty kunnossapidon työtehtävissä. Tietoa kerättiin myös asiantuntijahaastatteluilla, joissa haastateltavina oli YIT Roadin työnjohtoa, ELY-keskuksen projektipäällikkö sekä ohjelmistopalveluita tuottavan Roadscanners Oy:n kehityskoordinaattori. Aineistonkeruussa hyödynnettiin sähköisiä ja kirjallisia lähteitä, joista syntyi luotettava tietoperusta.
Työn tuloksena valmistui kattava tietoperusta, jota voi hyödyntää muissa aiheen kehitystöissä. Työhön kerättiin kattavasti erilaisia esimerkkejä, kuinka tekoälyä on hyödynnetty erilaisissa kunnossapitotöissä. Tekoälyn hyödyntämisellä on pystytty tehostamaan yritysten toimintaa sekä saavutettu kustannussäästöjä. Tekoälyn avulla voidaan siirtyä ennakoivan kunnossapidon malliin, jolloin kaluston käyttö tehostuu ja luotettavuus paranee. Työssä tutustuttiin tuoreimpiin käytössä oleviin tekoälysovelluksiin kuten Vaisalan RoadAI ja Vire Labsin Virebox.Ai. Lisäksi tutustuttiin ELY-keskuksen pilottivaiheessa oleviin mittausmenetelmiin, joihin kuuluu laserskannerit sekä pystykiihtyvyysanturit. Työssä löydettiin keinoja datan keräämiseen ja hyödyntämiseen sekä työn tehostamiseen. Työ tarjoaa yritykselle valmiita vaihtoehtoja datan ja tekoälyn hyödyntämiseen omassa toiminnassaan.
Opinnäytetyö toteutettiin kvalitatiivisena eli laadullisena tutkimuksena. Työssä kerättiin tietoa tekoälystä sekä tutustuttiin siihen, miten tekoälyä on hyödynnetty kunnossapidon työtehtävissä. Tietoa kerättiin myös asiantuntijahaastatteluilla, joissa haastateltavina oli YIT Roadin työnjohtoa, ELY-keskuksen projektipäällikkö sekä ohjelmistopalveluita tuottavan Roadscanners Oy:n kehityskoordinaattori. Aineistonkeruussa hyödynnettiin sähköisiä ja kirjallisia lähteitä, joista syntyi luotettava tietoperusta.
Työn tuloksena valmistui kattava tietoperusta, jota voi hyödyntää muissa aiheen kehitystöissä. Työhön kerättiin kattavasti erilaisia esimerkkejä, kuinka tekoälyä on hyödynnetty erilaisissa kunnossapitotöissä. Tekoälyn hyödyntämisellä on pystytty tehostamaan yritysten toimintaa sekä saavutettu kustannussäästöjä. Tekoälyn avulla voidaan siirtyä ennakoivan kunnossapidon malliin, jolloin kaluston käyttö tehostuu ja luotettavuus paranee. Työssä tutustuttiin tuoreimpiin käytössä oleviin tekoälysovelluksiin kuten Vaisalan RoadAI ja Vire Labsin Virebox.Ai. Lisäksi tutustuttiin ELY-keskuksen pilottivaiheessa oleviin mittausmenetelmiin, joihin kuuluu laserskannerit sekä pystykiihtyvyysanturit. Työssä löydettiin keinoja datan keräämiseen ja hyödyntämiseen sekä työn tehostamiseen. Työ tarjoaa yritykselle valmiita vaihtoehtoja datan ja tekoälyn hyödyntämiseen omassa toiminnassaan.