Tekoälyn soveltaminen terveydenhuollossa ja tulevaisuuden näkymät
Huhtanen, Tuuli (2024)
2024
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024053018660
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024053018660
Tiivistelmä
Tekoäly on yksi viime vuosien nopeimmin kehittyvistä teknologioista. Kuten moni toimiala, myös terveydenhuolto on suuren murroksen edessä tekoälyn kehittyessä. Tekoäly tarjoaa mahdollisuuden käsitellä suuria tietomääriä tehokkaasti ja löytää yhteyksiä, joita olisi mahdotonta löytää muulla tavoin. Tämä luo lukuisia mahdollisuuksia tehostaa terveydenhuollon toimintaa ja kohdistaa enemmän resursseja potilastyöhön.
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli tutkia tekoälyn soveltamista terveydenhuollossa. Lisäksi tutkittiin tekoälyn kohtaamia haasteita sekä tekoälyn tulevaisuuden mahdollisuuksia terveydenhuollossa. Tutkimuskysymyksiä asetettiin kolme. Tutkimus painottui suomalaiseen terveydenhuoltoon. Tutkimuksesta rajattiin pois sosiaaliala. Opinnäytetyö toteutettiin keväällä 2024.
Opinnäytetyön teoreettinen viitekehys jaettiin kahteen osaan. Ensimmäisessä osassa käytiin läpi tekoälyn perusteet, kuten erilaiset koneoppimisen menetelmät, datan merkitys tekoälylle, tekoäly osana robotiikkaa ja tekoälyn haasteet. Toisessa osassa käytiin läpi terveysteknologian käsitteet kuten lääkinnälliset laitteet ja niiden säännöstely, digitaalinen terveydenhuolto sekä robotiikka terveydenhuollossa.
Opinnäyte toteutettiin kuvailevana kirjallisuuskatsauksena, joka koostui 10 erityyppisestä lähdeaineistosta, joita analysoimalla vastattiin tutkimuskysymyksiin. Lähdeaineisto kerättiin pääasiassa hyödyntämällä HH Finnaa ja Google Scholaria. Lähdeaineistossa oli niin sähköisiä kuin kirjallisia aineistoja. Lähdeaineistojen keskeiset tulokset koottiin taulukkoon havainnollistamaan tuloksia.
Opinnäytetyössä käytetty lähdeaineisto antoi vastauksia jokaiseen kolmeen tutkimuskysymykseen. Tuloksista selvisi, että tekoälyä käytetään terveydenhuollon eri osa-alueilla kuten kuvantamisessa, diagnosoinnissa ja omahoidon tukena. Tekoälyä ei kuitenkaan käytetä niin laajasti kuin se voisi olla mahdollista. Syitä tähän löytyi haasteista, joita tekoälyn hyödyntäminen terveydenhuollossa on kohdannut. Keskeisimmäksi haasteeksi ilmeni terveysteknologian tiukka ja monimutkainen säännöstely, jonka nähtiin terveydenhuollon tekoälyn kehitystä hidastavana. Myös tekoälyn eettiset haasteet ja potilasturvallisuus nähtiin hidastavina elementteinä. Tulevaisuudessa tekoälyn odotetaan lisäävän terveydenhuollon ammattihenkilöstön resursseja enemmän potilastyöhön ja vähentävän rutiininomaisia tarkistus- ja kirjaustöitä.
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli tutkia tekoälyn soveltamista terveydenhuollossa. Lisäksi tutkittiin tekoälyn kohtaamia haasteita sekä tekoälyn tulevaisuuden mahdollisuuksia terveydenhuollossa. Tutkimuskysymyksiä asetettiin kolme. Tutkimus painottui suomalaiseen terveydenhuoltoon. Tutkimuksesta rajattiin pois sosiaaliala. Opinnäytetyö toteutettiin keväällä 2024.
Opinnäytetyön teoreettinen viitekehys jaettiin kahteen osaan. Ensimmäisessä osassa käytiin läpi tekoälyn perusteet, kuten erilaiset koneoppimisen menetelmät, datan merkitys tekoälylle, tekoäly osana robotiikkaa ja tekoälyn haasteet. Toisessa osassa käytiin läpi terveysteknologian käsitteet kuten lääkinnälliset laitteet ja niiden säännöstely, digitaalinen terveydenhuolto sekä robotiikka terveydenhuollossa.
Opinnäyte toteutettiin kuvailevana kirjallisuuskatsauksena, joka koostui 10 erityyppisestä lähdeaineistosta, joita analysoimalla vastattiin tutkimuskysymyksiin. Lähdeaineisto kerättiin pääasiassa hyödyntämällä HH Finnaa ja Google Scholaria. Lähdeaineistossa oli niin sähköisiä kuin kirjallisia aineistoja. Lähdeaineistojen keskeiset tulokset koottiin taulukkoon havainnollistamaan tuloksia.
Opinnäytetyössä käytetty lähdeaineisto antoi vastauksia jokaiseen kolmeen tutkimuskysymykseen. Tuloksista selvisi, että tekoälyä käytetään terveydenhuollon eri osa-alueilla kuten kuvantamisessa, diagnosoinnissa ja omahoidon tukena. Tekoälyä ei kuitenkaan käytetä niin laajasti kuin se voisi olla mahdollista. Syitä tähän löytyi haasteista, joita tekoälyn hyödyntäminen terveydenhuollossa on kohdannut. Keskeisimmäksi haasteeksi ilmeni terveysteknologian tiukka ja monimutkainen säännöstely, jonka nähtiin terveydenhuollon tekoälyn kehitystä hidastavana. Myös tekoälyn eettiset haasteet ja potilasturvallisuus nähtiin hidastavina elementteinä. Tulevaisuudessa tekoälyn odotetaan lisäävän terveydenhuollon ammattihenkilöstön resursseja enemmän potilastyöhön ja vähentävän rutiininomaisia tarkistus- ja kirjaustöitä.