Yrityksen liiketoiminnan kehityksen ennustaminen

Abstract

Tämän opinnäytetyön toimeksiantajana toimi Vastuu Group Oy ja sen tarkoituksena oli tutkia, miten hyvin yrityksen liiketoiminnan tilan muutosta pystytään ennustamaan hyödyntämällä yrityksestä nykyisellään kerättäviä tietoja ja mitä muita uusia tietoja yrityksestä tulisi kerätä, jotta ennuste olisi tarkempi. Työn pohjana käytettävä aineisto oli rajattu Luotettava Kumppani -palvelun sisältämiin yritysten tietoihin, sekä yrityksen oman yritysrekisterin tietoihin. Vastuu Group Oy tuottaa useita erilaisia palveluita yritysten liiketoiminnan tukemiseksi yhteiskunnallisten ja lain velvoitteiden hoitamiseksi. Luotettava Kumppani -palvelu on yksi näistä palveluista, jonka avulla tilaaja pystyy huolehtimaan selvitysvelvollisuuksistaan. Palvelun elinkaaren aikana on pohdittu erilaisia tapoja laajentaa palvelua, jotta se voisi tarjota kattavammin tukea yritysten liiketoiminnan tarpeisiin ja helpottaa niiden päätöksentekoa. Työssä käydään läpi analyyseissä käytettävät tietosisällöt ja niiden tarkoitukset, tarkastellaan eri menetelmiä, sekä tutkitaan niiden kykyä ennustaa yrityksen liiketoiminnallista suuntaa tulevaisuudessa. Luotettava Kumppani -palvelun tiedot oli kerätty yritysten osalta kahden vuoden aikasarjana ja oman yritysrekisterin tiedot olivat yrityksen keräyshetken tietoja. Menetelmiksi valittiin regressioanalyysi ja neuroverkko, joiden osalta työssä käsiteltiin niiden teoriaa, tutustuttiin niiden tarjoamiin menetelmiin ja tapaan käsitellä erilaista tietoa. Työn lopputuloksena huomattiin, että regressioanalyysin avulla ei voida kunnolla selittää yrityksen tilan muutosta perustuen tilaajavastuulain tietoihin. Analyysin perusteella voidaan sanoa, että tuloksen parantaminen vaatisi lisää parametrejä, jotka eivät olisi näin tiukasti toisiinsa sidottuja. Neuroverkkoanalyysi tuotti selkeästi paremman tuloksen, vaikka myös sen tarkkuus jäi erittäin matalaksi, eikä näin ollen voitu todentaa mihin suuntaan yrityksen liiketoiminnan muutos on menossa. Laajentamalla analyysissä käytettävää aineistoa yrityksen aikasarjatiedoilla esimerkiksi taloustiedoilla, henkilöstömäärän muutoksella ja maksukäyttäytymisellä voisi analyysin tulosta ja luotettavuutta todennäköisesti parantaa. Tuloksia esittäessä on tärkeää kiinnittää huomiota siihen, miten se esitetään, jotta ei synny vääriä tulkintoja ja vääränlaista kuvaa yrityksen tilanteesta. Väärin esitetty, tulkinnan varaan jätetty tulos saattaisi vaikuttaa yrityksen päätöksentekoon väärällä tavalla.

This thesis was commissioned by Vastuu Group Oy and its purpose was to study how well the change in the company's business status can be predicted by utilizing the information currently collected about the company and what additional new information should be collected in order to make the forecast more accurate. The material used as the basis of this thesis was limited to the information of the companies registered in the Luotettava Kumppani service, as well as the information of the company's own company register. Vastuu Group Oy produces several different services to support the business of companies in order to take care of their social and legal obligations. Luotettava Kumppani service is one of the services offered, which allows the user of the service to take care of his obligations. During the life cycle of the service, various ways of expanding the service have been considered, so that it could provide more comprehensive support for companies' business needs and facilitate their decision-making. The thesis goes through the data content used in the analyzes and their purposes, looks at different analyzing methods and examines their ability to predict the course of the business of the company in the future. The data from the Luotettava Kumppani service had been collected from companies as a two-year time series, and the data from the company's own company register was the company's data at the time of collection. Regression analysis and neural network analysis were chosen as the methods, for which the theory and methods offered were discussed in the work, and the way to process different information were introduced. As a result of the study, it was noticed that regression analysis cannot properly explain the change in the state of the company based on information from the act on the contractor’s liability. Based on the analysis, it can be said that improving the result would require more parameters that would not be so tightly linked to each other. The neural network analysis produced a clearly better result, although its accuracy was also low, and thus it was not possible to verify in which direction the company's business course is going. By expanding the material used in the analysis with the company's time series data, for example financial data, changes in the number of personnel and payment behavior, the result and reliability of the analysis could probably be improved. When presenting the results, it is always important to pay attention to how it is presented, so that there are no misinterpretations that can lead into a wrong picture of the company's situation.