Tekoälyn rooli autokorjaamolla - mahdollisuudet ja haasteet

Abstract

Tässä opinnäytetyössä tarkastellaan tekoälyn historiaa ja erilaisten tekoälysovelluksien toimintaperiaatteita. Opinnäytetyössä perehdytään tekoälyjen toimintaan ja tutkitaan niiden mahdollisia soveltamiskohteita autokorjaamoilla. Lisäksi työssä pohdittiin, miten erilaisia tekoälyjä hyödynnetään jo korjaamoilla ja minkälaisia keskustelubotteja korjaamoketjujen verkkosivuilla on käytössä.

Opinnäytetyössä tekoälyn historiaa sekä toimintaa on käsitelty saatavilla olevien valmiiden tekoälytutkimusten kautta. Lisäksi opinnäytetyössä on selvitetty, kuinka Suomessa toimivien korjaamoketjujen verkkosivuilla olevien tekoälyjen käyttö, sekä sen tuomat mahdollisuuden esiintyivät. Opinnäytetyön sisältöön kuului myös erilaisten uusien kehityksessä olevien sekä käyttöönotettujen tekoälysovellusten toiminnan selvittäminen, ja niiden korjaamokäyttöön soveltamisen pohtiminen.

Opinnäytetyön tutkimuksellisena menetelmänä on kvalitatiivinen tutkimus, eli tekoälyä on tutkittu niin, että sen ominaisuuksia, merkityksiä ja laatua on käsitelty kokonaisvaltaisesti. Opinnäytetyössä on käytetty myös kvantitatiivista tutkimusmenetelmää korjaamojen verkkosivujen tarkastelun esittämisessä.

Korjaamoalalle tuloaan tekevät niin erilaiset yleismalliset tekoälyt kuin korjaamoalalle suunnitellut tekoälysovellukset. Korjaamoalalle suunniteltuja tekoälysovelluksia ovat kehittämässä ajoneuvovalmistajat sekä muutamat autoalan ulkopuoliset yritykset.

Tekoäly on tulossa lisääntyvissä määrin myös korjaamopuolelle, jossa sen käyttö on kuitenkin vielä vähäistä. Tulevaisuudessa tekoäly voi näkyä korjaamoympäristössä esimerkiksi diagnostiikan tai markkinoinnin yhteydessä. Koska tutkimusta ei juuri ole, sitä tarvitaan jatkossa lisää. Jatkotutkimuksessa voitaisiin selvittää tekoälyn käyttöä korjaamojen arjessa laajemmin, kuin tämän tutkimuksen rajauksessa.

This bachelor’s thesis studied the history of artificial intelligence and how different software utilizes it. This thesis also examined a couple of the biggest car repair shop chains in Finland to see if they are using artificial intelligence on their websites.

This thesis used both qualitative and quantitative methods. The qualitative methods were used to study artificial intelligence’s features and significance. The quantitative method was used to present how artificial intelligence is used on websites.

Both general-purpose artificial intelligences and car repair shop specific artificial intelligences are being developed and some have already been introduced to the automotive repair sector. While the usage of artificial intelligence is still very limited, its presence is expected to grow in upcoming years.

The conclusion of this thesis is that artificial intelligence is slowly being adopted for use in car repair shops. Other industries are ahead of the car industry in adopting artificial intelligence. This thesis also points out that more research is needed about the daily use of artificial intelligence in car repair shops.